
MLOps. Software best practices for building ML solutions
In this session we will talk about MLOPs, which is based on DevOps principles and practices to increase the effectiveness of workflows in Machine Learning projects.
Descripción
- Lograr un desarrollo y una experimentación más rápidos de los modelos.
- Lograr un despliegue más rápido de los modelos de producción.
Control de calidad. - Integración y entrega continua a través de Azure DevOps.
- Azure Databricks.
- MLFlow – Plataforma del ciclo de vida del aprendizaje automático.
Finalmente, dedicaremos los últimos minutos a responder a las preguntas que puedan surgir durante la sesión.
Ponentes

Francisco José Pérez López
Software Development Engineer en Plain Concepts
Anteriormente fui un experto en tecnologías Microsoft, con 15 años de experiencia en la entrega de aplicaciones de escritorio y web.

Kevin Albes
Software Development Engineer en Plain Concepts
Actualmente también desempeño el rol de Delivery Lead, ayudando a mi equipo con la metodología y la comunicación con el cliente.