GECA: Predicción de audiencias con Machine Learning
Nos encontramos en un momento de grandes cambios y transformaciones que afectan transversalmente la actividad económica y a la sociedad. Uno de los sectores más afectados por esta revolución es el audiovisual, que se ha convertido en uno de los motores de la transformación de otras actividades más tradicionales al margen del ámbito cultural. Los avances tecnológicos, la evolución de los contenidos, las emisiones en abierto compartidas con plataformas y redes sociales, las audiencias fragmentadas, los canales de nicho. Son muchas las variables que han de tenerse en cuenta para predecir, adelantarse e innovar en el cambiante mundo audiovisual. Hemos desarrollado un servicio automatizado de predicción a través de ML y los servicios de Azure para mejorar los porcentajes de conversión y conocer con antelación el comportamiento de los consumidores. GECA es uno de los grupos líderes en el sector audiovisual europeo y que integra contenidos, producción y distribución audiovisual. Proporciona la creatividad y las soluciones técnicas necesarias para diseñar, producir y distribuir cualquier proyecto audiovisual o multicanal.
Teniendo en cuenta todas las variables que entran en juego en un proyecto como este, se debía crear una plataforma que, a través del uso de Machine Learning, realizase un estudio de los datos actuales y un aprendizaje a través de los nuevos datos que se van recibiendo, para así crear predicciones de audiencia con periodos de 30 días.
El proceso
La herramienta de predicción de audiencias utiliza algoritmos de última generación y análisis de datos avanzados para proporcionar estimaciones altamente precisas sobre el comportamiento de las audiencias televisivas.
A través de los últimos avances en Machine Learning, se realiza un estudio de los datos actuales y un aprendizaje a través de los nuevos datos que se van recibiendo. Se tienen en cuenta los conjuntos de datos que incluyen dos años de históricos, datos de share divididos por género, el arrastre de programa, etc.
Desarrollo con Azure ML, Azure DevOps
Este sistema de inteligencia artificial y aprendizaje automático es capaz de analizar una amplia gama de factores, como demografía, preferencias de visualización, tendencias sociales, datos históricos y minutados de contenidos, para ofrecer proyecciones sólidas, ágiles y accionables.
La solución se ha basado en un enfoque de innovación predicción con IA.
Servicio automatizado de predicción a través de ML.
“Estamos especialmente orgullosos de haber podido desarrollar esta herramienta única y revolucionaria en el ámbito de la TV internacional. Creemos que esta solución es clave para la industria televisiva y estamos seguros de que permitirá avanzar hacia nuevas fronteras y obtener óptimos resultados a las compañías audiovisuales.”
Enrique Lozano, Director General
Resultados Concretos
- Información sólida: Los equipos responsables de contenidos y programación obtendrán datos precisos, facilitando la toma de decisiones.
- Optimización de la programación: Los
- responsables de programación podrán plantear diferentes escenarios con sus respectivas proyecciones, ayudando a optimizar recursos y maximizar las audiencias.
- Mejora de la inversión publicitaria: Las proyecciones de audiencia confiables ayudarán a diseñar estrategias donde se maximice la eficacia publicitaria.
- Tras un periodo de entrenamiento, se pueden ejecutar acciones, lo que permite mejorar los porcentajes de conversión.
- Conocer por adelantado el comportamiento de los consumidores y los ingresos obtenidos.
Estamos preparados para nuevos retos
