Elena Canorea
Communications Lead
Resumen
Microsoft vuelve a reunir a la comunidad de desarrolladores, ingenieros de software, profesionales del IT y empresas para lanzar las últimas novedades de sus servicios y plataformas. Microsoft Build ha vuelto y tenemos todos los detalles.
*Actualizaremos este post con los lanzamientos y novedades diarios.
Es el segundo año, después de la pandemia, en el que el evento recupera su esencia de encuentro presencial y ofrece la oportunidad de asistir en persona en el Seattle Convention Center.
Sin embargo, dada la gran acogida de los últimos años gracias a la mayor accesibilidad, el evento también se transmitirá en formato online y gratuito para cualquiera que se registre. Las fechas elegidas son los días 19, 20, 21 y 22 de mayo.
Esta edición estará llena de nuevas propuestas innovadoras y con sesiones que irán desde las últimas innovaciones en el desarrollo de código o challenges, hasta casos prácticos de la mano de expertos mundiales.
Las sesiones estarán lideras por Satya Nadella (CEO de Microsoft) y grandes figuras del sector y partners como Jay Parikh, Charles Lamanna, Scott Guthrie, Asha Sharma, Kevin Scott, Amanda Silver, entre otros muchos. Además, estarán organizadas en varias modalidades virtuales, para conectar a los asistentes con ingenieros de Microsoft, expertos y otros presentadores durante el encuentro.
Como ya es habitual, el pistoletazo de salida del evento ha sido un gran boom de lanzamientos, novedades y sorprendentes anuncios, especialmente centrados en los agentes de IA y la creación de una red agéntica abierta.
Satya Nadella, CEO de Microsoft, volvió a ser el encargado de tomar las riendas de este primer día, y en este vídeo podéis ver su Keynote, con los momentos más destacados:
Con este servicio, los clientes pueden usar su propio conocimiento empresarial para entrenar modelos que realizan tareas específicas del dominio con mayor velocidad y precisión.
Copilot Tuning garantiza que el acceso a un modelo optimizado esté restringido a los permisos de los datos de entrenamiento subyacentes dentro de la empresa.
Los agentes creados con Microsoft 365 Copilot’s Agent Builder pueden aprovechar estos modelos optimizados para una gran variedad de tareas cotidianas de las empresas.
Este servicio se expande con nuevas funcionalidades que facilitan aún más que los creadores puedan aprovechar las experiencias de código profesional para crear. Estas se caracterizan por una mayor flexibilidad y herramientas avanzadas para crear agentes más potentes y seguros, escalables en diversos canales:
GitHub Copilot evoluciona de un asistente a un socio de IA agéntica con un agente de codificación asíncrono, siendo el primero de su tipo, integrado en la plataforma.
También se han agregado administración de solicitudes, evaluaciones ligeras y controles empresariales a GitHub Models, con el objetivo de que los equipos puedan experimentar con los mejores modelos de su clase, sin salir de GitHub.
Y, otra de las novedades es que también abre el código abierto de GitHub Copilot Cha VS Code, donde las capacidades impulsadas por IA ahora formarán parte del mismo repositorio de código abierto que impulsa la herramienta.
Presentada como una evolución de Windows Copilot Runtime, ofrece una plataforma unificada y fiable que respalda el ciclo de vida del desarrollador de IA, desde la selección de modelos, la optimización, el ajuste y la implementación en el cliente y la nube.
AI Foundry, ahora incluye varias funcionalidades:
Han introducido un flujo de trabajo completamente nuevo, diseñado para la era Copilot, que permite a los usuarios convertir una respuesta de Copilot en una página dinámica, editable y compartible. Las nuevas funciones incluyen:
Los datos semiestructurados son cada vez más cruciales en la era de las aplicaciones de IA, pues proporcionan la estructura necesaria para que los algoritmos de IA aprendan de los datos y comprendan información compleja.
La unificación de los patrimonios de datos se expande con la versión preliminar de Cosmos DB (NoSQL) en Fabric, la cual ofrecerá escalabilidad dinámica de nivel empresarial, confiabilidad constante y baja latencia para el suministro de datos semiestructurados.
Contar con un gemelo digital puede mejorar significativamente la capacidad de una organización para tomar decisiones informadas al integrar el mundo físico con el mundo digital.
El generador de digital twins de Fabric está diseñado para simplificar y hacer más eficiente el proceso, permitiendo a las organizaciones aprovechar el potencial de sus datos.
Será una nueva función de Inteligencia en Tiempo Real en Fabric, ya en versión preliminar, que proporcionará una forma rápida y sencilla de crear y gestionar representaciones digitales de entornos reales.
Grok AI llega a Azure
Nadella anunció que Grok (Grok 3 y Grok 3 Mini) y Mistral se integran en IA Foundry. Con esto, Microsoft permite usar en su ecosistema todos los modelos de lenguaje más importantes: GPT de OpenAI, Llama de Meta, DeepSeek, y ahora Mistral y Grok.
Desarrollada por xAI , es una familia de grandes modelos de lenguaje diseñados para ampliar los límites de la innovación en IA y acelerar el descubrimiento científico humano. Según xAI , Grok 3, el modelo estrella, combina un razonamiento excepcional con un vasto conocimiento de preentrenamiento, perfeccionado en el supercúmulo Colossus de xAI, con una potencia computacional diez veces superior a la de los modelos líderes anteriores. Los modelos Grok 3 destacan en razonamiento, matemáticas, codificación, conocimiento del mundo y seguimiento de instrucciones, estableciendo un nuevo estándar para la IA empresarial.
Grok 3 ahora aparece en el catálogo junto con otros modelos básicos. Al igual que con un modelo de OpenAI o Hugging Face, pueden encontrarse rápidamente la tarjeta del modelo de Grok 3 (con detalles y puntos de referencia) e implementarla con solo unos clics.
Microsoft está evolucionando el ciclo de vida del desarrollo de software mediante agentes autónomos y semiautónomos que operan como miembros de los equipos de desarrollo y operaciones, automatizando, optimizando y acelerando cada etapa del ciclo de vida del software.
Las nuevas capacidades de agente en GitHub Copilot pretenden resolver tareas rutinarias y complejas, acelerar la comercialización de aplicaciones, aumentar la calidad y la seguridad del código, reducir la deuda técnica y redefinir la economía de la operación, el mantenimiento y la modernización de aplicaciones en producción.
Gracias a DevOps de agente, los desarrolladores tendrán la libertad de centrarse en trabajos creativos de mayor valor, mientras que los operadores podrán identificar, mitigar y resolver problemas de forma proactiva en producción.
Las nuevas capacidades incluyen: agente de programación de GitHub Copilot, nuevas capacidades de modernización de aplicaciones, nuevo agente SER, modelos de GitHub, modo agente, etc.
Para que las empresas adopten con confianza las aplicaciones de IA, los desarrolladores deben crear sus soluciones de IA con controles de cumplimiento y seguridad de datos de nivel empresarial.
El SDK de Microsoft Purview, en versión preliminar, proporcionará API REST, documentación y ejemplos de código para integrar la seguridad y el cumplimiento de los datos de Microsoft Purview en aplicaciones de IA directamente desde cualquier entorno de desarrollo integrado.
Al integrar las API REST de Microsoft Purview en las aplicaciones de IA, el código enviará datos relacionados con las solicitudes y respuestas a Microsoft Purview, que envía automáticamente señales a los equipos de seguridad y cumplimiento para apoyar las investigaciones mediante el descubrimiento, la protección y la gestión de datos.
Además, Microsoft Purview realiza una clasificación en tiempo real de las solicitudes para identificar y bloquear el acceso a datos confidenciales por parte del modelo de lenguaje extenso. Esto puede empoderar a las organizaciones y a los administradores de seguridad de datos, facilitando la adopción de IA con capacidades de seguridad y cumplimiento de datos líderes en el sector.
Microsoft y GitHub se han unido al Comité Directivo del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y están brindando un amplio soporte propio para MCP en toda su plataforma de agentes y marcos, que abarcan GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure, Azure AI Foundry, Semantic Kernel, Foundry Agents y Windows 11.
Microsoft y GitHub anuncian dos nuevas contribuciones al ecosistema MCP para ayudar a promover la adopción segura y a gran escala del protocolo abierto:
En versión preliminar, permitirá a los clientes implementarlo en Azure y les ayudará a optimizar la generación de información geoespacial e integrarla en flujos de trabajo de datos empresariales e IA.
Facilitará la ingesta, gestión y difusión de los conjuntos de datos geoespaciales privados de los clientes, así como facilitar la integración de estos datos con las operaciones empresariales para una toma de decisiones más informada.
Es una plataforma empresarial de IA que ayuda a acelerar la investigación y el descubrimiento al transformar todo el proceso con inteligencia artificial, desde el razonamiento científico hasta la formulación de hipótesis, la generación de candidatos, la simulación y el análisis.
Se trata de una plataforma que permite a científicos e investigadores colaborar con un equipo de agentes de IA especializados para impulsar resultados científicos con rapidez, escalabilidad y precisión, utilizando las últimas innovaciones en IA y supercomputación.
Presenta nuevas y potentes funciones para crear soluciones basadas en IA que permiten una colaboración más estrecha con los agentes, tanto para creadores como para usuarios:
Con las nuevas API de IA en Microsoft Edge, los desarrolladores ahora pueden incorporar funciones de IA en sus aplicaciones web de forma rápida y sencilla mediante modelos integrados en el navegador.
Además, estas API permiten a los sitios web y extensiones acceder a Phi-4-mini, un modelo de 3800 millones de parámetros desarrollado por Microsoft que se compara favorablemente con modelos significativamente más grandes en las pruebas.
Esta nueva familia incluye la API Prompt para activar fácilmente el modelo y un conjunto de API de asistencia a la escritura para generar, resumir y editar textos. Así como la API Translator, que permite obtener traducciones de texto, disponible próximamente.
Evoluciona hacia el futuro de la agencia con compatibilidad nativa con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), lo que ofrece un marco estandarizado para que los agentes de IA se conecten con las aplicaciones nativas de Windows, lo que permitirá que estas participen sin problemas en interacciones con la agencia.
Disponible próximamente en vista previa, dará la posibilidad de que las aplicaciones de Windows puedan ofrecer funcionalidades específicas para ampliar las habilidades y capacidades de los agentes instalados localmente en un PC con Windows.
Estad atentos porque seguiremos resumiendo los highlights de la Microsoft Build 2025.
Los desarrolladores podrán usar Azure AI Foundry para crear fácilmente agentes de IA que aprovechen sus valiosos datos empresariales almacenados en Microsoft Azure Databricks.
Esta nueva función, en versión preliminar, permitirá que los agentes de IA se conecten con Azure Databricks para el procesamiento de datos en tiempo real, lo que facilitará el diseño y la personalización de agentes de IA fiables y listos para la empresa.
Yendo un paso más allá, el conector permitirá a los agentes aprovechar los trabajos Spark de los científicos de datos en Azure Databricks. Además, podrán interactuar con los datos mediante consultas en lenguaje natural (NLQ) mediante salas Genie de Azure Databricks, lo que facilita un flujo de trabajo multiagente.
El chat con expertos en datos permitirá a los equipos explorar y razonar sobre conjuntos de datos complejos con solo hacer preguntas. Esto eliminará las barreras entre los usuarios y la información, permitiendo que todos, desde analistas de negocio hasta científicos de datos, tomen decisiones más rápidas y seguras directamente desde las herramientas que ya utilizan.
Ahora se incluyen dos nuevas experiencias que permitirán a los usuarios de Power BI y Copilot Studio interactuar con sus datos, ampliando las formas de explorar, analizar y actuar sobre ellos, e incluyen:
En versión premilimar, acelerará el tiempo de comercialización de las nuevas aplicaciones de los clientes porque podrán:
Microsoft Defender for Cloud, la plataforma de protección de aplicaciones nativa de la nube (CNAPP) de Microsoft, integrará la postura de seguridad de IA y la protección contra amenazas en tiempo de ejecución para servicios de IA en el portal de Azure AI Foundry.
Con esta integración, los desarrolladores obtendrán visibilidad de los riesgos de seguridad, las vulnerabilidades y las alertas de seguridad de Defender for Cloud para protegerse contra amenazas, como ataques de jailbreak, fugas de datos confidenciales y abuso de billetera, dentro del entorno de Azure AI Foundry.
Microsoft alcanza el primer hito crucial en la extensión de su solución completa de identidad y acceso a los agentes de IA con la introducción de Microsoft Entra Agent ID . Actualmente en versión preliminar, esta solución se centrará en la integración propia con Microsoft Copilot Studio y Azure AI Foundry.
Abordará el problema de la proliferación de agentes de IA asignando un identificador único a cada agente en un entorno. Con Entra Agent ID, los administradores podrán:
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Elena Canorea
Communications Lead