Plataformas de agentes en Azure: Diseñar, gobernar y operar IA a escala
Muchas organizaciones han desplegado agentes de IA de forma acelerada, generando silos, problemas de autorización y falta de visibilidad. Escalar agentes ya no es un reto de modelos, sino de plataforma. En esta sesión veremos cómo diseñar plataformas agénticas listas para producción en Azure: arquitectura de referencia, interoperabilidad entre agentes, catálogo y registro de agentes, observabilidad, identidad y gobierno. Todo basado en aprendizajes reales de clientes en entornos empresariales.
Principal AI Engineer at Plain Concepts
Kevin Albes es Principal AI Engineer en Plain Concepts, donde trabaja en el diseño, gobierno y operación de plataformas de agentes de IA sobre Azure. Su día a día gira en torno a llevar sistemas de IA agéntica a escala en producción, atendiendo a aspectos como la arquitectura, la interoperabilidad, la observabilidad, la identidad y la gobernanza.
Habitual en eventos técnicos del ecosistema Microsoft, comparte aprendizajes basados en proyectos reales sobre cómo construir y mantener este tipo de plataformas. Su especialidad combina la ingeniería de IA con las buenas prácticas de cloud y la operación de soluciones empresariales en Azure.