La IA está evolucionando más allá de modelos individuales hacia agentes autónomos capaces de razonar, actuar y colaborar a través de herramientas y sistemas. A medida que esta transición se acelera, surge un reto crítico: ¿cómo pueden los agentes acceder, compartir y actuar de forma fiable sobre el contexto en entornos complejos del mundo real?
Esta sesión analiza cómo las plataformas de IA basadas en Foundry, combinadas con el Model Context Protocol (MCP), permiten a los equipos pasar de la experimentación a sistemas de agentes fiables y escalables. Centrándonos en arquitecturas reales y casos de uso ya desplegados, exploramos cómo se logran en la práctica la gobernanza, la seguridad y el control operativo, cómo MCP estandariza la interacción de los agentes con los sistemas empresariales y qué trade-offs resultan clave al construir agentes que deben operar bajo restricciones reales.