Recap AI Summit Barcelona 2026

Los días 22 y 23 de septiembre, el World Trade Center acogió el AI Summit Barcelona 2026, un encuentro con más de 200 ponentes y un programa que combinó conferencias, debates, talleres y demostraciones sobre inteligencia artificial.

Plain Concepts estuvo presente a través de nuestro compañero Kevin Albes, Principal AI Engineer. Durante las dos jornadas, el encuentro reunió perspectivas técnicas y empresariales sobre la adopción de IA: desde la evaluación de aplicaciones y la ciberseguridad hasta los agentes autónomos, la transformación de los equipos y la soberanía tecnológica europea.

Repasamos las sesiones que más nos interesaron del programa.

En el día 1 se habló de:

• La estrategia Catalunya IA 2030
• Ciberseguridad en la era de la IA
• Cómo evaluar y mejorar aplicaciones de IA en producción
• El componente humano de la adopción
• Recomendaciones en tiempo real en Wallapop
• Grafos de conocimiento para dar contexto a los agentes
• Un retail preparado para agentes de compra

Apertura: la estrategia de IA de Cataluña

Albert Tort y Maria Galindo participaron en la apertura, que situó el encuentro en el contexto de la estrategia Catalunya IA 2030. Aprobada en noviembre de 2025, esta hoja de ruta contempla movilizar 1.000 millones de euros hasta 2030 y conecta el desarrollo tecnológico con su adopción por empresas y administraciones.

Chema Alonso: ciberseguridad en la era de la IA

Chema Alonso, vicepresidente y director de desarrollo internacional de Cloudflare, abordó cómo la IA está transformando la detección de vulnerabilidades y las pruebas de seguridad en Hacking and Cybersecurity in the age of AI.

Su intervención también puso el foco en los riesgos: las capacidades de estos sistemas avanzan más rápido que los mecanismos para controlarlos. Las fugas de información, la manipulación de los modelos y las respuestas incorrectas forman parte de los problemas que las organizaciones necesitan contemplar al desplegar estas herramientas.

OpenAI y Anthropic: de los modelos a las aplicaciones empresariales

El programa técnico incluyó una demostración de Ilyass El Mansouri, responsable de Forward Deployed Engineering para EMEA en OpenAI. La sesión sobre una aplicación de IA para el ámbito fiscal planteó cómo convertir las trazas de uso en producción en evaluaciones y utilizar agentes para transformar los fallos detectados en mejoras comprobables.

El interés del caso está en el ciclo de mejora de la aplicación: observar su comportamiento, identificar errores y comprobar si los cambios los resuelven. Es una cuestión especialmente relevante cuando una herramienta pasa de una demostración a trabajar con situaciones reales.

Por su parte, Julia Hernandez, Applied AI Architect del equipo fundador de Anthropic en España, participó junto a Cathy White en una conversación sobre el despliegue empresarial de Claude y los planes de la compañía para el ecosistema español. Ambas sesiones acercaban el debate sobre los modelos al trabajo necesario para incorporarlos a productos y procesos.

Roberta Scrofani: el componente humano de la transformación

La primera jornada también reservó espacio para los talleres. En The Human Side of AI Transformation, Roberta Scrofani, fundadora de Elevate, propuso abordar la adopción desde el comportamiento de las personas.

El planteamiento del taller relacionaba la formación tecnológica con capacidades como el criterio, la atención, la confianza y la autonomía. Su programa se apoyaba en investigación y entrevistas para explorar cómo cambia la forma de trabajar cuando se introducen herramientas de IA.

Esta perspectiva ayuda a situar la formación dentro de la transformación organizativa: aprender a utilizar una herramienta es una parte del proceso; decidir cómo incorporarla al trabajo cotidiano requiere también revisar hábitos y responsabilidades.

Wallapop y Albatross AI: recomendaciones que se adaptan a cada sesión

Rodrigo Aramayo, VP Data de Wallapop, y Kevin Kahn, CEO y cofundador de Albatross AI, presentaron el caso de descubrimiento de productos con modelos de percepción. La sesión abordó un reto propio de los marketplaces: recomendar artículos únicos en un catálogo que cambia constantemente, incluso cuando los nuevos anuncios todavía no tienen un historial de interacciones.

La propuesta de Albatross utiliza el comportamiento del usuario durante la navegación para interpretar su intención y adaptar las recomendaciones conforme avanza la sesión. La colaboración con Wallapop sirvió para explicar cómo aplicar este enfoque al descubrimiento de productos.

Nuestro compañero Kevin Albes destacó esta charla por la oportunidad de conocer cómo Wallapop trabaja las recomendaciones, uno de los aspectos que más le interesaron del encuentro.

Neo4j: una capa de conocimiento para dar contexto a los agentes

Jesús Barrasa, AI Field CTO de Neo4j, presentó The Knowledge Layer: Thinner Agents on a Smarter Substrate. La sesión abordó cómo representar el conocimiento empresarial mediante grafos que conectan datos, conceptos de negocio y relaciones, y poner esa información a disposición de los agentes.

El planteamiento consiste en organizar ese contexto en una capa compartida, para que los agentes puedan recuperar información relevante y recorrer las conexiones entre los datos. La charla exploró, mediante ejemplos y casos de clientes, cómo una capa construida sobre Neo4j puede ayudar a obtener resultados mejor fundamentados y explicables.

Kevin Albes también señaló esta sesión entre las que más le interesaron, especialmente por la explicación de la knowledge layer y de cómo representar el conocimiento mediante grafos en Neo4j.

Retail: datos, procesos y nuevas experiencias de compra

Por la tarde, el panel Retail Rewired: AI from Storefront to Checkout reunió a Neel Arora, de Nestlé; Marc Torrent, de Bonpreu; y Arnaud Sliwa-Biset, con Bhavishya Ramchander como moderador.

Arora destacó que los obstáculos para escalar la IA suelen estar relacionados con las personas, los procesos, los datos y la gestión del cambio. También señaló la necesidad de preparar el comercio para agentes que actúan en nombre del comprador, mediante información interpretable por máquinas y sistemas conectados.

Para las empresas del sector, esto amplía la conversación hacia toda la operación comercial. La utilidad de un agente de compra depende de que pueda acceder a información actualizada y coherente sobre productos, disponibilidad y condiciones de venta.

En el día 2 se habló de:

• Qué pueden hacer los agentes y dónde están sus límites
• La plataforma necesaria para escalar la IA
• Soberanía europea en IA
• Cuánta autonomía dar a un agente
• Cómo construir y gobernar agentes en la empresa
• Agentes de voz en atención al cliente
• El impacto de la IA en la sociedad

Andreas Horn: qué pueden hacer los agentes y dónde están sus límites

Andreas Horn, fundador de Human in the Loop, protagonizó la sesión Agentic AI in 2026: Hype, Reality and the Road Ahead. Su intervención distinguió la generación de respuestas de la capacidad de ejecutar acciones y coordinar tareas dentro de un proceso.

Horn subrayó las posibilidades de estos sistemas, pero también la necesidad de supervisión y validación humanas. Además, advirtió sobre el agent washing: presentar automatizaciones tradicionales como si fueran agentes de IA.

La reflexión resulta útil para evaluar proyectos y proveedores. Antes de adoptar una solución conviene concretar qué acciones puede realizar, con qué información trabaja y qué intervención humana necesita, más allá de la etiqueta comercial que utilice.

Arvand Modarresi: la arquitectura necesaria para escalar

La sesión de Arvand Modarresi, de Artefact, llevó la conversación hacia la plataforma que sostiene las aplicaciones. Bajo el título The 10x Enterprise: Scaling AI Platforms for Compound Value, su propuesta examinaba por qué muchos agentes permanecen en fase de prueba de concepto.

Modarresi centró el problema en elementos que cada organización debe resolver: el contexto del negocio, la memoria persistente, los permisos para actuar, la evaluación continua y el gobierno de los agentes. También planteó cómo decidir qué componentes adquirir y cuáles construir.

Es una distinción relevante para planificar una implantación: acceder a un modelo no resuelve por sí solo su integración con los datos, las aplicaciones y las reglas de una empresa.

Soberanía europea: modelos, infraestructura y capacidad de decisión

El debate sobre soberanía de IA reunió a Nouamane Tazi, Diego Perino, Jan Kavalirek, Justin Strharsky, Pedro Romera y Siobhan Fairman, con Damien Acheson como moderador. La sesión puso en la agenda la capacidad de Europa para desarrollar y utilizar esta tecnología con autonomía.

Para las organizaciones, este debate conecta con decisiones concretas de arquitectura y contratación: dónde se procesan los datos, qué dependencias se asumen y qué margen existe para cambiar de proveedor. Son cuestiones que merecen considerarse junto al rendimiento y al coste de una solución.

BizAway: cuánto puede decidir un agente cuando el usuario no está disponible

Tyler Foster, Chief Product and Technology Officer de BizAway, planteó un caso muy concreto en Your User Is Asleep at 3am. What Is Your Agent Allowed to Do?: cómo debe actuar un agente de viajes cuando surge una incidencia y el viajero no puede responder.

Foster describió situaciones como los retrasos de vuelos y sus efectos sobre otras reservas. El problema exige definir qué decisiones puede tomar el sistema, cuáles requieren autorización y cuándo debe trasladar el caso a una persona.

El ejemplo permite aterrizar el concepto de autonomía. En un proceso con consecuencias para el cliente, los permisos, los límites y los mecanismos de escalado forman parte del diseño del servicio.

Dataiku: construir, gobernar y escalar agentes

Wided Boutar, de Dataiku, participó con una sesión dedicada a llevar los agentes al entorno empresarial. Boutar presentó un enfoque que conectaba datos, modelos predictivos, IA generativa y reglas de negocio dentro de un entorno gobernado.

Su propuesta incorporaba control, transparencia y observabilidad como requisitos para escalar. Desde la perspectiva de una empresa, esto supone poder conocer cómo se comporta una aplicación y mantener mecanismos para supervisarla conforme aumenta su uso.

Conforama Iberia: agentes de voz en atención al cliente

Por la tarde, el programa incluyó el caso de Conforama Iberia, presentado por Xavier Papiol y Ferran Garcia Miracle. Los ponentes explicaron en la sesión sobre su servicio de atención al cliente la implantación de Cora, un agente de voz conectado con los sistemas de la compañía y acompañado por un equipo interno.

El caso abordó integraciones con el ERP, los datos de tienda y la telefonía, además de dificultades de captura de voz, calidad de los datos y derivación de consultas. Un ejemplo de los problemas operativos que aparecen cuando una aplicación empieza a atender a clientes reales.

Clausura: el impacto de la IA en la sociedad

Salvador Illa participó en la clausura de la segunda jornada. Su intervención vinculó el progreso tecnológico con mejoras en ámbitos como la salud y la educación, y destacó la importancia de la ética, la transparencia y la colaboración.

Nuestra lectura de estas dos jornadas es que la adopción de IA exige conectar varias decisiones: seleccionar procesos donde aporte valor, preparar los datos y las integraciones, evaluar el comportamiento de las aplicaciones y definir cómo trabajarán las personas con ellas.

Los casos del programa ayudan a concretarlo. La evaluación aparece en el desarrollo de aplicaciones; los límites de autonomía, en la gestión de viajes; y la calidad de la información, en las nuevas experiencias de compra. Cada sector plantea sus propios requisitos, aunque comparta parte de la tecnología.

En Plain Concepts acompañamos a las organizaciones en la transformación y adopción de IA, desde la priorización de casos de uso hasta su integración y evolución en producción. Combinamos estrategia, ingeniería y gestión del cambio para que los proyectos se traduzcan en resultados medibles.

Si estás definiendo cómo incorporar IA a tu organización o cómo ampliar los proyectos que ya tienes en marcha, podemos ayudarte a concretar los siguientes pasos.