AI Governance y los Centros de Excelencia: Claves para el éxito de las empresas

Es ya bastante obvio que la inteligencia artificial no es un concepto futurista de ciencia ficción, sino que se ha convertido en un factor fundamental para las empresas de todo el mundo.

Sin embargo, aún hay muchos flecos sueltos y obstáculos que superar a la hora de una adopción eficaz de esta tecnología y un Centro de Excelencia de IA desempeña un papel fundamental en este proceso. Este actúa como un núcleo de la innovación, ofreciendo gobernanza, recursos y alineación estratégica para maximizar su potencial. ¡Te explicamos todas las claves y la importancia de incluirlo en tu estrategia empresarial!

Un centro de excelencia en inteligencia artificial (CoE) es una estructura organizativa dedicada a fomentar la adopción, la optimización y la gobernanza de la IA a lo largo de toda una organización.

Tenemos que visualizarlo como un centro de experiencia, mejores prácticas y recursos para garantizar que las iniciativas de IA estén alineadas con los objetivos estratégicos y que estas implementaciones generen valor real.

Uno de los puntos principales del CoE de IA es que fomenta la colaboración entre las distintas unidades de negocio y técnicas, lo que permite que la organización pueda beneficiarse de la transformación digital y acceda a nuevos casos de uso, mientras se minimiza el riesgo.

La importancia de estos centros de excelencia de IA es que facilitan la adopción de la esta tecnología, pues optimizan iniciativas, reducen la duplicación y permiten que las empresas se puedan centrar en proyectos con resultados empresariales significativos. Además, establecen estructuras de gobernanza para gestionar cuestiones éticas y de cumplimiento normativo, fomentando la colaboración y facilitando el intercambio de conocimientos.

La rápida evolución de las tecnologías de IA, especialmente durante los últimos meses con la irrupción del GenAI o el ML, ha generado numerosas oportunidades, pero también desafíos para las empresas.

Antes de los centros de excelencia, las organizaciones se enfrentaban a problemas como: experiencia fragmentada, ineficiencias operativas, desafíos de escalabilidad, brechas de gobernanza, etc. Sin embargo, las empresas que han establecido un CoE de IA, están pudiendo abordar estos problemas gracias a contar con una estrategia unificada y un marco de gobernanza, lo que les está permitiendo aprovechar todo el potencial de esta tecnología.

Sus funciones clave son:

• Orientación estratégica: proporciona una guía a las iniciativas de IA, garantizando que estén alineadas con los objetivos y aporten valor.
• Gestión de recursos: asigna de manera eficiente herramientas, tecnologías y talento para respaldar los proyectos de IA.
• Investigación y desarrollo: promueve la innovación a través del aprendizaje continuo y el desarrollo de nuevos modelos de IA.
• Soporte operativo: brinda soporte técnico y experiencia durante todo el ciclo de vida del proyecto de IA.

El primer paso para crear un CoE de IA es definir claramente su función y objetivos. Para ello, deberemos centrarnos en la operabilidad de las áreas clave:

• Estrategia empresarial: se deben identificar los objetivos empresariales que la IA puede respaldar, priorizar los casos de uso y establecer KPIs para medir el éxito. En definitiva, desarrollar una hoja de ruta para guiar la interacción de los empleados y fomentar el desarrollo de sus habilidades.
• Estrategia tecnológica: también hay que diseñar una plataforma y una arquitectura de datos compatibles con la IA, creando un marco de decisión para desarrollar o adquirir herramientas de IA y planificar la escalabilidad del almacenamiento, la computación y el alojamiento de aplicaciones.
• Desarrollo de IA: hay que asegurarse de que cada modelo se ajuste a las necesidades del negocio y aporte valor tangible.
• Integración cultural: esto pasa por establecer un modelo operativo formal para guiar las actividades de la IA, así como desarrollar itinerarios de aprendizaje estructurados para mejorar las competencias de los empleados y crear políticas de gobernanza que garanticen su uso ético y seguridad de los datos.
• Gobernanza: se deben implementar controles y estructuras de rendición de cuentas para supervisar la ética de la IA, la privacidad y la seguridad de los datos, garantizando su buen uso en toda la organización.

El siguiente paso será construir un equipo de IA multifuncional que incluya un perfil de estrategia de IA, científicos de datos y oficiales de cumplimiento que garanticen el cumplimiento normativo y uso ético.

A continuación, deberemos pasar a definir la estructura y las operaciones. En este punto, habrá que elegir un modelo adecuado para nuestro CoE de IA, ya sea como unidad independiente o integrado en un CoE cloud existente. Aquí también se deberán definir los flujos de trabajo estructurados para optimizar la ejecución de proyectos de IA y mantener la eficiencia operativa.

Por último, pasaríamos a la implementación y monitorización continua. Se deberán supervisar periódicamente el rendimiento de los modelos, refinándolos y promoviendo una cultura de mejora continua. Podemos aprovechar la información y retroalimentación para optimizar las soluciones de IA y mantener una ventaja competitiva.

Nuestro programa permite implantar un centro de mejora para sentar una base sólida y sacar todo el potencial de la IA en la organización. Identifica, personaliza y refuerza los flujos de trabajo, las comunicaciones y los patrones para ofrecer alto valor a gran velocidad.

Te ayudamos a crear un lugar centralizado donde se formulan las mejores prácticas basadas en el conocimiento y la experiencia. Te acompañamos en este camino, asegurando las necesidades de gobernanza, estandarización, adopción y operación, exponiendo el poder de la IA a través de una experiencia fluida para los usuarios de negocio. Asimismo, definiremos políticas y modelos que faciliten la adopción de estándares a nivel corporativo y una implementación consistente.

Este CoE proporciona liderazgo, mejores prácticas, investigación, apoyo y formación sobre IA y temas relacionados. Además, desarrolla procesos nuevos y emergentes y sirve de herramienta para descubrir, supervisar y difundir mejoras y oportunidades:

• Coordinamos e impulsamos iniciativas basadas en IA.
• Creamos y aplicamos una visión unificada de la IA y la estrategia.
• Identificamos casos de uso orientados al negocio.
• Creamos una arquitectura de datos objetivos.
• Aceleramos la innovación basada en IA e identificamos nuevas oportunidades de ingresos.
• Escalamos los esfuerzos de IA más fácilmente.
• Te ayudamos a adquirir y desarrollar talento interno para lograr el éxito a largo plazo.
• Consolidamos las mejores prácticas y las nuevas tecnologías.
• Permitimos el vínculo y la cohesión entre las distintas áreas de la empresa.
• Podrás medid y probar el impacto de la organización y las iniciativas de IA de forma eficaz.

¡Acelera el viaje hacia la IA y aprende a gestionarla a escala desde hoy!