Azure AI Foundry: El mejor aliado para crear aplicaciones de GenAI

Las últimas y mejoradas aplicaciones de IA están transformando completamente el panorama empresarial actual. Estas soluciones aportan un amplio abanico de opciones, como automatización de procesos, generación de todo tipo de contenido, mejora de la toma de decisiones, experiencias más personalizadas, etc.

Su desarrollo y gestión suponen un reto estratégico para las organizaciones, las cuales deben integrar estas tecnologías de forma escalable, segura y alineada con sus objetivos. Para darle solución a esto, nace Azure AI Foundry, una plataforma que facilita la vida a desarrolladores y empresas. ¡Te contamos todos los detalles!

Azure AI Foundry es una plataforma que ofrece acceso a una amplia gama de modelos y servicios de inteligencia artificial y Machine Learning, y que está diseñada para que los desarrolladores construyan, prueben y desplieguen aplicaciones de IA generativa en diversos procesos de negocios.

Sus funciones van desde la clasificación de emails hasta tareas de transcripción de audios o análisis de imágenes para detectar objetos. Por todo ello, esta plataforma permite automatizar procesos de forma segura, responsable y con cumplimiento.

Sus funcionalidades principales son:

• Personalización con una cadena de herramientas de agente: permite acceder a herramientas de GenAIOps completas y colaborativas para acelerar el desarrollo y diferenciar tus aplicaciones.
• Asegurar la seguridad con IA de confianza: podrás evaluar y proteger aplicaciones con evaluaciones configurables, filtros y controles de seguridad.
• Administración y optimización de aplicaciones a escala: supervisa y optimiza el rendimiento de las aplicaciones en todos los entornos, y controla el uso de recursos y los privilegios de acceso.
• Optimizar el desarrollo: acelera el ciclo de vida de desarrollo de la IA con una biblioteca integrada de SDK y API.
• Experimentación de forma local: podrás aprovisionar recursos en la nube de forma fácil, accediendo a funcionalidades de Azure AI y consumir modelos sin cambiar de plataforma.
• Optimización para mejorar el rendimiento: evalúa, depura y mejora la calidad y seguridad de las aplicaciones en entornos de desarrollo, pruebas y producción.
• Agentes de IA: se pueden automatizar los flujos de trabajo con conectores de acción, fundamentar a los agentes con conocimientos empresariales y relevantes, elegir el modelo de agente que mejor se ajuste a nuestras necesidades, así como diseñar agentes seguros que cumplan con un modelo de IA responsable.

Como hemos ido repasando en el punto anterior, Azure AI Foundry ofrece numerosas posibilidades y casos de uso. Algunos de los más importantes son:

• Incorporación de varios modelos y orígenes de datos para combinar modelos básicos y abiertos con diversos conjuntos de datos para innovar y diferenciar tus soluciones de IA.
• Personalización de modelos gracias a la agregación de RAG, lo que permite la extracción y ajuste de los modelos.
• Transformación de las aplicaciones con flujos de trabajo similares a agentes que respondan a eventos, admitan el razonamiento y realicen tareas autónomas.
• Compatible con la implementación perimetral y en la nube, se pueden ejecutar las aplicaciones de IA en cualquier lugar con Azure Container Apps y AKS.
• Control y supervisión continuas de forma segura y compatible.

Azure AI Foundry Labs es un centro para que desarrolladores, startups y empresas exploren innovaciones de la investigación de Microsoft. Es una iniciativa que une la investigación de vanguardia con las aplicaciones del mundo real, para permitir que los desarrolladores y creadores de todas las industrias descubran nuevas posibilidades, resuelvan problemas complejos y compartan conocimientos para dar forma al futuro de la IA.

El último avance del centro es Muse, el primero modelo de acción mundial y humana, un claro ejemplo de cómo llevar la innovación de investigación de vanguardia a esta plataforma de IA para que los clientes la utilicen.

Pero no es el único ejemplo, pues también podemos encontrar nuevos activos que permiten a los desarrolladores explorar, participar y experimentar con modelos agénticos como:

• Aurora: es un modelo atmosférico a gran escala que proporciona pronósticos meteorológicos de alta resolución y predicciones de contaminación del aire, lo que supera a las herramientas tradicionales.
• ExACT: es un proyecto de código abierto que permite a los agentes aprender de las interacciones pasadas y mejorar la eficiencia de la búsqueda de forma dinámica.
• Magentic-One: un sistema multiagente que resuelve problemas complejos mediante la orquestación de múltiples agentes.
• MatterSim: un modelo de aprendizaje profundo para simulaciones atomísticas que predice las propiedades de los materiales con alta precisión.
• TamGen: modelo de IA generativa para el diseño de fármacos, que utiliza un modelo de lenguaje químico similar a GPT para la generación y el refinamiento de moléculas conscientes de objetivos.

El AI Foundry Agent Service es un servicio totalmente administrado diseñado para permitir a los desarrolladores crear, implementar y escalar de forma segura agentes de IA extensible y de alta calidad, sin necesidad de administrar los recursos de proceso y almacenamiento subyacentes. Lo que originalmente tomaría cientos de líneas de código para admitir llamadas a funciones de lado cliente, ahora se pueden hacer solo con unas pocas líneas gracias al servicio agente de AI Foundry.

Dado que Azure AI Agent Service usa el mismo protocolo de conexión que Azure OpenAI Assistants, se puede usar SDK de OpenAI o SDK de Azure AI Foundry para crear y ejecutar un agente en solo unas líneas de código.

Azure AI Agent Service proporciona una manera más simplificada y segura de compilar e implementar agentes de IA:

• Llamada automática a herramientas: no es necesario analizar una llamada a herramienta, invocarla y controlar la respuesta, todo se realiza en el lado del servidor.
• Datos administrados de forma segura: en lugar de administrar su propio estado de conservación, se puede confiar en subprocesos para almacenar toda la información necesaria.
• Herramientas listas para usar: además de herramientas de intérprete de código y recuperación de archivos proporcionadas por Azure OpenAI Assistants, Azure AI Agent Service también incluye un conjunto de herramientas que se pueden usar para interactuar con los orígenes de datos.

En Plain Concepts estamos especializados en ayudar a nuestros clientes a diseñar tu estrategia, proteger tu entorno, elegir las mejores soluciones, cerrar las brechas de tecnología y datos, y a establecer una supervisión rigurosa que consiga una IA responsable. Así podrás lograr un aumento rápido de la productividad y construir las bases para nuevos modelos comerciales basados en la hiperpersonalización o el acceso continuo a los datos e información relevante.

Contamos con un equipo de expertos que lleva aplicando exitosamente esta tecnología en numerosos proyectos, asegurando la seguridad de los clientes. Llevamos más de 10 años llevando la IA a nuestros clientes y ahora te proponemos un Framework de adopción de IA generativa:

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