Dx29: IA para diagnosticar enfermedades raras

Dx29 es una plataforma asistida por inteligencia artificial construida para facilitar el análisis y diagnóstico de enfermedades raras.

Para ayudar al médico en el diagnóstico, la inteligencia artificial pasa por cuatro fases: fenotipado, genotipado, refinamiento del fenotipo y evaluación final. Primero procesa los informes de diferentes fuentes para extraer síntomas y codificarlos. Después, lanza un algoritmo de aprendizaje automático para clasificar los miles de mutaciones del paciente según su relación con los fenotipos.

Luego, la IA sugiere nuevos síntomas para que el facultativo los contraste y, finalmente, el sistema genera una lista clasificada de posibles patologías con una puntuación asignada.