KWS: La digitalización llega a los campos agrícolas
Hablar del trabajo agrícola nos puede llevar a conceptos como tradición, producción manual, analógico, etc. Sin embargo, como todos los sectores, la agricultura está cambiando y se está sumando a la transformación digital para optimizar sus procesos y conseguir mejores resultados en sus cosechas. Para solucionar los problemas del trabajo manual, nuestro cliente creó Beetrometer, un innovador sistema que analiza automáticamente la calidad de las remolachas cosechadas de forma eficaz, realizando una preparación previa y analizando después las muestras mediante un espectrómetro. Plain Concepts ha sido el desarrollador de una solución capaz de tener conectividad bidireccional, así como una segunda etapa en la que se pueden explotar todos los datos, visualizar las métricas y detectar anomalías casi en tiempo real. KWS es uno de los principales proveedores de semillas del mundo y ofrece soluciones innovadoras a agricultores en 70 países. Una de sus principales líneas de negocio es la extracción de azúcar de la remolacha, pero el proceso manual era lento, tedioso y más costoso.
Los entornos para los que está diseñado Beetrometer incluyen zonas rurales remotas, donde es común tener una línea móvil muy limitada o inexistente. Además, funciona en condiciones (humedad, barro, etc.) que debían ser soportadas por cualquier dispositivo proporcionado para facilitar la conectividad. Por tanto, el primer reto al que nos enfrentamos fue el conseguir tener conectividad bidireccional que permitiera enviar diferentes tipos de datos relacionados con la calidad obtenidos por Beetrometer a la nube para su posterior análisis, así como recibir archivos de parámetros y configuración desde la nube.
El proceso
A pesar de la complejidad del reto de resolver los problemas de conectividad, se ha conseguido establecer la conexión entre el PC industrial y GF-Shop, consiguiendo el acceso en remoto deseado, así como la subida de los datos a la nube para su posterior procesamiento y análisis, evitando la pérdida de datos.
A partir de aquí, se ha creado una infraestructura de los datos en Azure, la cual consume datos de los devices a través de IoT Hub y con Azure Functions. Además, se ha desarrollado una aplicación web desde la cual se pueden administrar el acceso de los usuarios, las métricas, hacer reportes, ver gráficos, los promedios, etc.
A esto se le une que tiene la inteligencia de generar nueva información cuando hay novedades en el mismo archivo gracias al chequeo continuo de los datos, lo que también permite la detección de anomalías y la reacción de forma estadística a diferentes alarmas preconfiguradas
La solución se ha basado en un enfoque de gestión y análisis de Big Data para conseguir los mejores resultados para el cliente y conectividad IoT.
Desarrollo con Azure IoT Hub, Azure Functions.
Sistema para conectividad bidireccional y gestionar los datos y analizarlos.
Resultados Concretos
- Escalabilidad a proyectos de todo el mundo. · Almacenamiento de datos conectando la máquina sin instalar software. · Despliegue automático de la infraestructura, configuración y
- aplicación con Beetrometer. · Creación de la infraestructura cloud necesaria para extraer los datos de forma eficiente. · Visualización más atractiva, que procesa los datos y extrae la información relevante.
Estamos preparados para nuevos retos
