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    IA generativa en local: Uso Ilimitado, Escalabilidad y Control con Intel AI PC

    Duración
    46min
    Tecnologías
    .NET
    AI
    Descripción

    Mientras el uso de modelos de IA generativa crece cada día más, muchos equipos técnicos y empresas se enfrentan a un reto importante: ¿Cómo aprovechar todo el potencial de la IA sin comprometer la privacidad, depender de la nube o enfrentarse a límites de uso?

    En esta charla, Javier y Ana demuestran cómo la nueva generación de PCs con tecnología Intel AI permite ejecutar modelos de IA generativa directamente en local, abriendo un abanico de posibilidades:

    • Uso sin restricciones de tokens ni costes ocultos por API
    • Máximo control sobre los datos y el modelo
    • Rendimiento optimizado para tareas de desarrollo, generación de código, documentación y más
    • Escalabilidad real sin depender de servidores externos Además, la sesión incluye demos prácticas con herramientas que ya puedes integrar hoy mismo en tus flujos de trabajo, aprovechando la potencia de tu equipo sin sacrificar privacidad ni velocidad.

    Si estás explorando cómo llevar la IA generativa a tu entorno de desarrollo de forma responsable, eficiente y autónoma, esta charla es un punto de partida imprescindible.

    Speaker
    Ana Escobar Acuñas

    Field Applications Engineer at Intel Corporation

     
    Ingeniera malagueña que comenzó su andadura en Irlanda como diseñadora física de chips de visión por computador en Intel. En mi búsqueda por volver a ver el sol, me encuentro en Madrid como Ingeniera de Aplicaciones de Campo proporcionando soporte técnico en el desarrollo de proyectos de IA. Disfruto aprendiendo sobre los retos tecnológicos a los que nos enfrentamos y ayudando a dominarlos. Aunque para reto, mi reciente papel de mamá.
    Speaker
    Javier Carnero

    Research Manager at Plain Concepts

    Javier Carnero es Manager de Investigación en Plain Concepts, especializada en IA para Visión por Computador y 3D. Es Ingeniero Informático y Licenciado en Matemáticas Computacionales por la Universidad de Sevilla. Investiga en IA aplicada a información 3D en entornos laborales e industriales, centrada en nubes de puntos y Campos de Resplandor Neuronales, y su optimización en Web Assembly. Dirige equipos de estrategia y desarrollo en Plain Concepts