Elena Canorea
Communications Lead
Como es tradición en mayo, Microsoft vuelve a reunir a la comunidad de desarrolladores, ingenieros de software, profesionales del IT y empresas para lanzar las últimas novedades de sus servicios y plataformas.
*Actualizaremos este post con los lanzamientos y novedades diarios.
Por primera vez en cuatro años, el evento recupera su esencia de encuentro presencial y ofrece la oportunidad de asistir en persona en el Seattle Convention Center. Sin embargo, dada la gran acogida de los últimos años gracias a la mayor accesibilidad, el evento también se transmitirá en formato online y gratuito para cualquiera que se registre. Las fechas elegidas son los días 23, 24 y 25 de mayo.
Esta edición estará llena de nuevas propuestas innovadoras y con sesiones que irán desde las últimas innovaciones en el desarrollo de código o challenges, hasta casos prácticos de la mano de expertos mundiales.
Las sesiones estarán lideras por Satya Nadella (CEO de Microsoft) y grandes figuras del sector y partners como Kevin Scott, Scott Guthrie o Rajesh Jha. Además, estarán organizadas en varias modalidades virtuales, para conectar a los asistentes con ingenieros de Microsoft, expertos y otros presentadores durante el encuentro.
Os vamos a ir resumiendo las novedades y presentaciones más importantes del evento con todo detalle. ¡Estad atentos porque iremos actualizando este post!
El pistoletazo del primer día del MS Build 2023 ha venido cargado de nuevos anuncios, especialmente relacionado con la inteligencia artificial. Os dejamos un resumen de la Keynote que dio Satya Nadella.
Sin duda, uno de los grandes lanzamientos del evento. Hace unos días ya comenzó la transformación de la categoría más grande del mundo, la búsqueda, gracias a la inteligencia artificial.
Ahora, dan los siguientes pasos ampliando aún más la forma en la que las personas pueden interactuar con la búsqueda y cómo los desarrolladores pueden construir sobre su plataforma de IA. Para ello, se han presentado 3 actualizaciones:
Así, ChatGPT contará con un motor de búsqueda incorporado para proporcionar respuestas más oportunas y actualizadas con acceso desde la web. Ahora, las respuestas pueden basarse en la búsqueda y los datos web, además de incluir citas para obtener más información.
Los modelos de IA generativa están cambiando las interacciones entre humanos y máquinas. A principios de marzo se lanzó Microsoft 365 Copilot y ahora se ha presentado la capacidad de extensibilidad con plugins.
Así, los desarrolladores pueden integrar sus aplicaciones y servicios en MS 365 Copilot para llegar a millones de personas. Estos plugins potencian las capacidades de los sistemas de IA, permitiendo interactuar con APIs de otros software y servicios para obtener información en tiempo real, incorporar datos empresariales, además de realizar nuevos tipos de cálculos.
El mundo está lleno de datos que van de un dispositivo a otro, y las organizaciones están aprovechando el poder de estos datos para transformarse de manera digital y obtener ventajas competitivas.
Microsoft Fabric es una plataforma de análisis unificada e integral que reúne todos los datos y las herramientas de análisis que necesitan las empresas. Integra tecnologías como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics y Power BI en un solo producto unificado, permitiendo desbloquear el potencial de los datos y sentar las bases para la era de la IA.
Copilot también llegará a Windows 11 y Edge en formato de asistente inteligente.
Para Windows 11 se integrará como una función dentro de la barra de tareas que, al ser seleccionada por los usuarios, abrirá una barra lateral de Copilot. Desde esta ventana, los usuarios podrán pedir que se resuma, reescriba o explique el texto de las distintas aplicaciones que estén usando, además de ajustar automáticamente la configuración.
En el caso de Edge, Microsoft 365 Copilot se integrará en la barra lateral del navegador y permitirá llevar el contenido de diversas fuentes a proyectos generados en apps como Outlook o Word, entre otras. Es decir, se podrán extraer datos de una web para agregarlos a una hoja de cálculo o crear un resumen en un documento de texto.
Microsoft también ha anunciado un nuevo conjunto de herramientas de IA para Azure con el objetivo de ayudar a crear, poner en funcionamiento y desplegar de forma responsable sus aplicaciones de próxima generación.
Azure AI Studio simplifica la integración de fuentes de datos externa en Azure OpenAI y Azure Machine Learning. Facilita la creación de avisos gracias a soluciones como Semantic Kernel, una serie de herramientas y modelos que analizan textos en lenguaje natural y generan representaciones semánticas que capturan su significado y estructura.
Construir una IA responsable y segura es algo crucial para seguir avanzando con esta tecnología. Para conseguirlo, se ha presentado Azure AI Content Safety, un servicio que ayuda a las empresas a crear entornos y comunidades online más seguros.
Se integrará en todos los productos de Microsoft, y se han incluido nuevas herramientas en Azure Machine Learning, como el soporte de un dashboard o panel de control de IA responsable para texto e imágenes. Ayuda a identificar errores, problemas de equidad y explicaciones antes de su despliegue.
Se trata de un servicio de Azure que ofrece acceso a entornos de desarrollo listos para codificar, específicos para cada proyecto, preconfigurados y gestionados de forma centralizada.
Hoy se han presentado nuevas funcionalidades para mejorar la experiencia e impulsar la productividad:
Se va a integrar la búsqueda vectorial para Azure Cognitive Search, lo que va a permitir almacenar, indexar y buscar fácilmente palabras clave, utilizando datos organizacionales que incluyen texto, imágenes, audio, vídeo y gráficos. Así se podrán crear aplicaciones para generar respuestas personalizadas en lenguaje natural, dar recomendaciones de productos, detectar fraudes, etc.
Por su parte, se van a implementar nuevas capacidades en Azure Cognitive Service for Language. Estas incluirán la posibilidad de personalizar el resumen, las funciones de reconocimiento del lenguaje conversacional… En resumen, se podrán personalizar de forma interactiva las habilidades lingüísticas en las aplicaciones, generando valor más rápido para las organizaciones que quieran usar LLM.
Implementado en Azure Machine Learning, proporcionará una experiencia optimizada para solicitar, evaluar y ajustar grandes modelos de lenguaje.
Los usuarios podrán crear rápidamente flujos de trabajo de alertas que se conecten a varios modelos de lenguaje y fuentes de datos para evaluar la calidad de los mismos.
Aún en versión preliminar, mezclará el poder de los LLM con los datos de una organización para ayudar a descubrir y compartir información más rápidamente.
Ahora los usuarios van a poder crear y personalizar informes en segundos, generar y editar cálculos DAX, crear resúmenes narrativos o hacer preguntas sobre estos datos. Todo ello se podrá hacer en un lenguaje conversacional, con la capacidad de adaptar fácilmente el tono, alcance y estilo de las narrativas y agregarlas dentro de los informes.
También han lanzado Power BI Direct Lake. Se trata de un nuevo modo de almacenamiento dentro de los conjuntos de datos de Power BI que permitirá a las empresas desbloquear datos masivos sin tener que replicarlos.
Se ha convertido en la base de datos en la nube líder para cargas de trabajo generativas de IA y desarrollo de aplicaciones. Ahora se han presentado nuevas mejoras para optimizar los costos, el rendimiento y la productividad de los desarrolladores. Algunas de las principales son:
Se trata de un servicio de administración de volumen único creado de forma nativa para contenedores, y ahora tendrá nuevas funciones con el objetivo de mejorar el rendimiento, la confiabilidad y la experiencia de la carga de trabajo:
Esta opción permitirá a los equipos ejecutar contenedores estándar sin modificar, alineados con el proyecto de código abierto Kata Confidential Containers, para lograr implementaciones de operadores de confianza cero con AKS.
Estos contenedores se van a poder integrar con los servicios típicos que usan las aplicaciones que se ejecutan en AKS para monitorear, registrar, etc. en un entorno de ejecución confiable.
Ya está disponible de forma general y permite autoimplementar los entornos que se necesitan bajo demanda utilizando plantillas de infraestructura con código.
Además, como actualización se ha incluido un portal especializado que ofrece una interfaz clara y sencilla para crear y administrar tus entornos. También se puede usar el portal para ver, administrar y activar cajas de desarrollo de Microsoft Dev Box.
Este servicio incorporará de forma nativa comprobaciones de seguridad automatizadas en Azure DevOps, lo que permitirá proteger tu código, secretos y cadena de suministro sin abandonar tu flujo de trabajo mediante:
Estad atentos porque seguiremos resumiendo los highlights del día 2 de la Microsoft Build 2023.
Elena Canorea
Communications Lead