Search
  • en
  • es
  • es
    Search
    Open menu Open menu

    Intro

    En un panorama actual impulsado por los datos, gestionarlos y aprovecharlos eficazmente es crucial para cualquier organización.

    El Catálogo de Datos Unificado de Purview está diseñado para ayudar a las empresas a lograr una gobernanza integral de datos, garantizando que los datos sean seguros, conformes y valiosos. Analizamos en qué consiste la función de Data Map y cómo implementarlo en tu empresa.

    ¿Qué es Data Map en Microsoft Purview?

    El Mapa de Datos de Purview sienta las bases para el descubrimiento y la gobernanza de datos. Captura metadatos sobre los ya presentes en análisis, SaaS y sistemas operativos en entornos híbridos, locales y multinube.

    Este mapa se mantiene actualizado gracias a su sistema integrado de escaneo y clasificación y, todas las cuentas de Microsoft Purview tienen un mapa de datos que comienza con una unidad de capacidad y puede crecer elásticamente.

    Estructura Data Map

    Data Map se compone de dos partes: almacenamiento de metadatos y rendimiento de operaciones, los cuales están representado como una unidad de capacidad (UC).

    Almacenamiento

    Este componente incluye el almacenamiento de metadatos técnicos, comerciales, operativos y semánticos:

    • Los metadatos técnicos incluyen el esquema, el tipo de dato, las columnas, etc., los cuales se detectan durante el análisis de Purview.
    • Los metadatos comerciales o empresariales incluyen el etiquetado automatizado y manual de descripciones, términos del glosario, etc.
    • Los datos semánticos incluyen los estados de ejecución de las actividades de copia y flujo de datos de Data Factory, así como el tiempo de ejecución.

    Rendimiento de operaciones

    Las operaciones miden el rendimiento del mapa de datos, las cuales incluyen: operaciones de creación, lectura, escritura, actualización y eliminación de los metadatos almacenados en el mapa,

    Estas operaciones pueden incluir: crear un activo en Data Map, agregar una relación a un activo, editar un activo para agregar metadatos comerciales, búsqueda de palabras clave, etc.

    Roles en Data Map

    En la plataforma existen un conjunto de roles que se administran a nivel de Dominio, Colección y Fuente de datos:

    • Domain admins: pueden editar el dominio y sus detalles, añadir usuarios y grupos grupos, crear colecciones y asignar administradores.
    • Collection admins: pueden editar la colección, sus detalles y añadir nuevos hijos. Además, permite gestionar otros roles en el ámbito de la colección.
    • Datasource admins: pueden gestionar las fuentes de datos y los escáneres de datos.

    Además, todos los roles se pueden ajustar al nivel de la jerarquía organizacional que se requiera.

    Cómo ayuda Microsoft Purview Data Map a las empresas

    Data Map se está convirtiendo en un componente fundamental que permite a las organizaciones descubrir, clasificar y comprender su panorama de datos. Al proporcionar una representación visual de los activos de datos en toda la empresa, ayuda a los usuarios a localizar y gestionar los datos de forma eficiente.

    Por ello, facilita la gobernanza federada, lo que permite el desarrollo centralizado de políticas y el acceso y mantenimiento autoservicio.

    Admite una amplia variedad de fuentes de datos, lo que garantiza una cobertura completa del patrimonio de datos de una organización y presenta las siguientes ventajas:

    • Microsoft Fabric: se integra perfectamente con Fabric, lo que permite a los usuarios administrar todo su patrimonio de datos, incluidos elementos como informes de Power BI, canalizaciones y almacenes de datos.
    • Almacenamiento en la nube: incluye servicios como Azure Blob Storage y Amazon S3 para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados.
    • Bases de datos: cubre bases de datos relacionales como Azure SQL Database y Oracle, así como bases de datos NoSQL como Azure Cosmos DB y MongoDB.
    • Big data y análisis: admite soluciones de almacenamiento de datos basadas en la nube como Azure Synapse Analytics y Snowflake.
    • Sistema de archivos: abarcas servicios de almacenamiento de archivos como Azure Files y HDFS para sistemas de archivos distribuidos.
    • Aplicaciones empresariales: se integra con sistemas empresariales como SAP HANA y SAP Business Warehouse para una gestión integral de datos.

    Por todo ello, al ser compatible con diversas fuentes de datos, Data Map te permite mapear de forma integral el panorama de datos de tu organización, independientemente de su ubicación. Esto se traduce en una mejor gobernanza de los datos, una mejor calidad de los mismos y una gestión más eficiente.

    Garantizar la calidad de los datos es esencial para una toma de decisiones fiables y la obtención de información basada en IA. Purview ofrece funciones sólidas que ayudan a las organizaciones a evaluar y mejorar la calidad de los activos de datos. Aprovechando estos conceptos de calidad de datos se pueden mantener altos estándares de calidad, garantizando que los datos sean precisos, completos y consistentes.

    Comenzar a trabajar con Data Map

    Lo más recomendables es comenzar con un mapa de datos de tan solo una unidad de capacidad, el cual se escala automáticamente según la carga. Para la mayoría de las organizaciones, esta función se traduce en mayores ahorros y un precio más bajo para iniciar proyectos de gobernanza de datos.

    Por su parte, con el escaneo e ingesta mejorados se pueden rastrear y controlar la población de los activos de datos, su clasificación y linaje durante los procesos de escaneo e ingesta.

    1. Ve al portal de Azure, luego hasta la página de cuentas de Microsoft Purview y selecciona tu cuenta.
    2. Pincha en “Descripción general” y desplázate hacia abajo para observar la sección “Monitoreo” para las métricas de “Unidades de capacidad del mapa de datos”, y “Tamaño de almacenamiento del mapa de datos” durante diferentes períodos de tiempo.
    3. Para otras configuraciones, navega hasta “Monitoreo”- “Métricas” para observar las unidades de capacidad del mapa de datos y el tamaño de almacenamiento del mapa de datos.
    4. Selecciona las Unidades de capacidad del mapa de datos para ver el uso de las unidades de capacidad durante las últimas 24 horas. Ahí podrás observar que, al pasar el cursor sobre el gráfico de líneas, se muestran las unidades de capacidad del Mapa de datos consumidas a esa hora y día.
    5. Selecciona la hora local en la parte superior derecha de la pantalla para modificar el rango de tiempo mostrado para el gráfico.
    6. Personaliza el tipo de gráfico y selecciona este nuevo para agregar el tamaño de almacenamiento del mapa de datos.

     

    En resumen, Data Map ofrece una oportunidad única para que los clientes inicien su proceso de gobernanza de datos.

    datos y las tecnologías emergentes.

    La implementación de un marco integral de calidad de datos garantiza una base confiable para tus sistemas de información, fomentando la confianza en tus datos y las decisiones derivadas de ellos. Por ello, en Plain Concepts te ofrecemos un Framework de adopción de Data para que convertirse en una empresa data-driven.

    Te ayudamos a descubrir cómo obtener valor de tus datos, a controlar y analizar todas tus fuentes de datos y utilizar los datos para tomar decisiones inteligentes y acelerar tu negocio:

    • Evaluación de la estrategia y el análisis de datos: evaluamos la tecnología de datos para la síntesis de la arquitectura y la planificación de la implantación.
    • Análisis moderno y evaluación de almacenes de datos: te proporcionamos una visión clara del modelo moderno de almacenamiento de datos a través de la comprensión de las mejores prácticas sobre cómo preparar los datos para el análisis.
    • Evaluación del análisis exploratorio de datos: observamos los datos antes de hacer suposiciones para que obtengas una mejor comprensión de los conjuntos de datos disponibles.
    • Acelerador Digital Twin y Smart Factory: creamos un marco para ofrecer soluciones integradas de gemelos digitales de fabricación y cadena de suministro en la nube.

    Conseguiremos formalizar la estrategia que mejor se adapte a ti y su posterior implantación tecnológica. Nuestros servicios de análisis avanzado te ayudarán a liberar todo el potencial de tus datos y convertirlos en información procesable, identificando patrones y tendencias que pueden condicionar tus decisiones e impulsar tu negocio.

    ¡Extrae todo el potencial de tus datos desde ya!

    Elena Canorea

    Communications Lead