Las 7 líneas de código que necesitas para correr inferencia en tiempo real
Duración
37min
Tecnologías
Deep Learning
IA
Descripción
Debido a la creciente demanda de procesamiento de datos edge en tiempo real necesitamos herramientas que nos ayuden a optimizar el rendimiento y la latencia de la inferencia en estos casos de uso. Veremos cómo con OpenVINO podemos aplicar técnicas de cuantificación, compresión y optimización del hardware de destino para desplegar modelos de Deep-Learning entrenados en los principales Frameworks.
Speaker
Ana Escobar Acuñas
Field Applications Engineer at Intel Corporation
Ingeniera malagueña que comenzó su andadura en Irlanda como diseñadora física de chips de visión por computador en Intel. En mi búsqueda por volver a ver el sol, me encuentro en Madrid como Ingeniera de Aplicaciones de Campo proporcionando soporte técnico en el desarrollo de proyectos de IA. Disfruto aprendiendo sobre los retos tecnológicos a los que nos enfrentamos y ayudando a dominarlos. Aunque para reto, mi reciente papel de mamá.