Auto Digital Twins: facilitar la implantación de gemelos digitales en la industria

Crear una herramienta que impulse la implantación de los muy atractivos digital twins en la industria. Auto Digital Twins es un ambicioso proyecto que, mediante la generación de modelos 3D y etiquetado automático masivo, busca impulsar esta tecnología que hace a las compañías ser más productivas y eliminar la necesidad de modelos físicos.

Así, el fin de las tres fases del proyecto es facilitar el etiquetado de los elementos 3D (hasta ahora de un gran coste) que formen parte de las infraestructuras industriales.

Fase 1: automatización de Point Cloud a 3D. Se utilizará el robot Spot junto con el sensor Leica para escanear una instalación industrial y se obtendrá una nube de puntos como resultado. Se implementarán algoritmos de inteligencia artificial sobre nubes de puntos para reconocer objetos complejos y, una vez reconocidos, se obtendrá un modelo 3D.

Fase 2: generador sintético de datos. Ante la falta de datos para reconocer objetos, se desarrollará un generador sintético capaz de crear escenarios virtuales de forma masiva etiquetados. Con ellos se entrenan los modelos de inteligencia artificial.

Fase 3: capacidades avanzadas. En esta fase se busca que el sistema sea capaz de reconocer los materiales de los objetos (PVC, aluminio, acero, hierro y caucho) a partir de la detección de texturas, así como su comportamiento (por ejemplo, la dirección y velocidad de movimiento del rodillo de una cinta transportadora).