Proyecto PREV.IA: Prevención de riesgos laborales mediante inteligencia artificial
Un casco ‘avisa’ de una alta temperatura ambiente para que el operario deje de trabajar.
A la vez, una señal acústica alerta de que remover la tierra en un determinado lugar puede poner en peligro a los empleados de la obra que se encuentran cerca.
Estos son dos ejemplos de cómo la tecnología puede ayudar a evitar desgracias en el trabajo
El proyecto PREVI.IA analiza y detecta patrones en la prevención de riesgos laborales y efectua notificaciones cada vez que el sistema perciba una conducta de riesgo. Todo ello, aplicando una capa de inteligencia artificial a la transmisión del vídeo en tiempo real.
Como objetivo principal del proyecto, se propuso probar si el uso de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) podía constituir una mejora en la agilidad, los costes de implementación, la precisión y los resultados en la prevención de riesgos laborales. Todo en comparación con el uso de otras tecnologías ya probadas para el mismo objetivo como Internet of Things (IoT), que, a pesar de ser muy precisas, presentan costes elevados para las empresas.
Es decir, lo que se buscaba era sustituir los sensores por nuevas soluciones basadas en inteligencia artificial más económicas.
El proceso
PREVI.IA valida una de las ramas de la mencionada inteligencia artificial, el machine learning, como técnica de aprendizaje automático basado en la extracción de datos de imágenes que permitan detectar patrones y aplicar el resultado en la prevención de riesgos laborales.
Se puso a prueba el movimiento de los trabajadores en, por ejemplo, las zonas en las que no es posible poner balizas, en las que se está realizando un movimiento de tierras o en el tendido de líneas. En este caso, se puede detectar el uso del casco y el tránsito de sendas seguras en el entorno de obras y/o zonas peligrosas y restringidas dentro del ámbito de la construcción e industria.
La solución propuesta permite la gestión de un sistema de alertas automático que notifique en tiempo real situaciones de peligro. En una segunda fase del proyecto, se llega a predecir la conducta de riesgo antes de que esta tenga lugar.
Resultados Concretos
- En entornos menos explorados, como la industria o la construcción, se pueden prevenir accidentes laborales.
- El uso de una cámara de vídeo para controlar el número de personas y localizarlas en áreas peligrosas.
- Detecta el uso obligatorio de medidas de protección, lo que supone un salto de gigante hacia la seguridad de los empleados.
Estamos preparados para nuevos retos
