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Cómo mejorar la eficiencia y reducir costos en tu negocio gracias a la hiperautomatización

La hiperautomatización es un concepto que llevamos viendo varios años seguidos en las previsiones de Gartner sobre las tendencias tecnológicas que marcarán el futuro de los negocios.

Sus ventajas son infinitas a la hora de mejorar la productividad y reducir costes en una empresa, así que te contamos en qué consiste, sus ventajas y cómo puedes implementarla en tu compañía.

Hiperautomatización: qué es

La hiperautomatización aúna varios componentes de la automatización de procesos e integra herramientas y tecnologías que amplifican la capacidad de automatizar el trabajo de una empresa.

Incluye inteligencia artificial, machine learning, automatización de procesos robóticos (RPA), gestión de procesos comerciales, herramientas de low code/no-code y plataformas integradas como servicio (iPaas).

Su objetivo es el de promover una mejor participación de los empleados y darles mas competencia y un mejor retorno del capital invertido.

No existe una única herramienta de automatización que cubra los procesos del trabajo humano. Por ello, la hiperautomatización combina múltiples tecnologías para ayudar a las organizaciones a visualizar sus operaciones, analizar puntos clave y dar más valor a sus procesos.

De hecho, podemos encontrar dos tipos de procesos en los que aprovechar la hiperautomatización:

  • Los desencadenados por documentos entrantes o correos electrónicos: datos no estructurados o semiestructurados que se pueden validar con modelos de machine learning.
  • Totalmente digitales: algunos procesos se activan con datos estructurados del cliente o procesos internos de la empresa, que estarán ya automatizados o serán fáciles de implementar.

Diferencia entre automatización e hiperautomatización

Puede resultar difícil distinguir entre la automatización de procesos y la hiperautomatización, pero la principal diferencia reside en la escala a la que se implementan una y otra.

La automatización hace referencia a la realización de una tarea repetitiva sin intervención manual; pero, por normal general, se aplica a una escala menor, con soluciones diseñadas para abordar tareas individuales. Por ejemplo, automatizar tareas dentro de un flujo de trabajo específico.

Por su parte, la hiperautomatización utiliza múltiples herramientas de automatización para conseguir una solución inteligente y escalar las tareas a las que se aplica. Facilita la incorporación de capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático, con lo que reduce mucho más el esfuerzo manual.

Hiperautomatización: ventajas y desventajas

La hiperautomatización transforma las compañías gracias a que agiliza los procesos comerciales, al eliminar las tareas repetitivas y automatizar las manuales. Esto se traduce en beneficios como:

  • Completar tareas con consistencia, precisión y velocidad.
  • Reducción de costos.
  • Mejora de la experiencia del cliente.
  • Aumento de la productividad.
  • Capitalización de los datos recopilados y generados por los procesos digitalizados.
  • Mejora en la toma de decisiones comerciales (mejores y más oportunas).
  • Mejora de la adopción de la IA y el ML en los procesos comerciales.
  • Ayuda a priorizar futuros esfuerzos de automatización.

Por todo ello, estamos asistiendo a un momento de gran crecimiento, gracias a su facilidad de uso y su naturaleza intuitiva.

Herramientas de hiperautomatización

La hiperautomatización es bastante nueva, aunque su desarrollo es muy escalable y eficiente. Gracias a la RPA, en 2016 empezó un nuevo paradigma en la automatización de procesos repetitivos y tediosos que solo se habían podido hacer bajo la supervisión humana.

Con la llegada de tecnologías como el low-code y la IA, se han ido integrando en el proceso hasta alcanzar el concepto actual de hiperautomatización. También entran en acción tecnologías como suites de gestión de procesos de negocios inteligentes (iBPMS), minería de procesos, procesamiento del lenguaje natural (NPL), reconocimiento óptico de caracteres (OCR) o los gemelos digitales.

Además, esta seguirá creciendo gracias a la mayor implementación de estas tecnologías, la tendencia a la apificación (vender datos a través de API) y la integración de la Web 3.0, lo que supondrá webs más inteligentes y conectadas en el entorno perfecto para la hiperautomatización.

Ejemplos de hiperautomatización

Como decíamos más arriba, la hiperautomatización lleva muy poco tiempo formando parte de las estrategias de negocio, pero ya está teniendo un alto impacto en muchas industrias y en la mejora de procesos. Hemos recopilado algunos de los más importantes.

Hiperautomatización en banca

El sector bancario es uno de los que más potencial tiene a la hora de implementar la hiperautomatización en sus procesos.

Se puede aplicar en informes regulatorios, marketing, ventas y distribución, operaciones de pago o préstamos, soporte empresarial, etc.

Los sistemas de automatización inteligente impulsados por cálculos de inteligencia artificial pueden filtrar los intercambios de transacciones y reconocer de forma proactiva los ejercicios fraudulentos y maliciosos. Por ello, numerosos bancos y organizaciones financieras han comenzado a utilizar análisis avanzados en la selección de aplicaciones para el pronóstico y la prevención, además de para reducir la probabilidad de activos improductivos en el futuro.

Hiperautomatización en sanidad

Estudios muestran que, en Estados Unidos, el sector sanitario gasta 2100 millones de dólares al año en tareas manuales mal realizadas y propensas a errores solo en la gestión de datos del proveedor. Por ello es tan importante mejorar la eficiencia operativa en tediosas tareas administrativas.

La automatización puede potenciar la facturación inteligente al examinar los detalles de las facturas de cada división y cotejarlos sin mediación manual. Esto ahorra mucho tiempo, además de ayudar a optimizar las organizaciones de seguros y reclamaciones en clínicas. La IA reconoce la inclusión y los términos de la política, y un bot podría presentar facturas con documentación importante.

Por otro lado, los análisis avanzados se ensamblan con tableros fáciles de utilizar, que usen datos de flujo libre en tiempo real, lo que permite mandar tratamientos efectivos basados en las mejores prácticas y mejores resultados.

Hiperautomatización en seguros

La hiperautomatización puede ayudar a las insurtech en el proceso de reclamaciones de seguros, donde esta tecnología aprueba y organiza datos de diversas fuentes para verificar y cotejar las certificaciones del cliente. Todo ello sin esfuerzo, con mayor precisión y mucho más rápido que los procesos humanos.

También se puede usar el análisis avanzado para adquirir conocimientos significativos a partir de la información recogida por sensores, dispositivos portátiles, topográficos, etc. Así se ayuda a las aseguradoras a calcular los factores de riesgo y las primas de las pólizas para un segmento específico de clientes.

Hiperautomatización en retail

La forma de comprar productos ha dado un giro radical hacia un modelo mucho más digital y de e-commerce, por lo que actualizar el negocio hacia este formato y mejorar el tradicional es crucial, con el fin de mantenerse relevante para los compradores.

La hiperautomatización ayuda a mecanizar procesos, como la gestión de pedidos, los pagos, el transporte, el almacenamiento e inventario, la gestión de proveedores, el control de datos, etc.

También la fidelización del cliente es muy importante en el sector minorista, y las técnicas de reconocimiento facial impulsadas por IA pueden ser muy valiosas para reconocer a un cliente habitual en las instalaciones de una tienda; con ello, se hacen ofertas adaptadas a sus preferencias.

Hiperautomatización en manufacturing

La hiperautomatización puede ser una herramienta muy útil en los procesos de fabricación para ayudar a los empleados en sus tareas. Se puede automatizar la fabricación de una pieza para que los trabajadores intervengan y monitoreen el flujo de trabajo inteligente con análisis en tiempo real.

El mantenimiento predictivo automatizado se usa para recopilar datos de la maquinaria con los que conocer los factores que crean los fallos y programar el mantenimiento antes de que deje de funcionar y cree mayores problemas.

Hiperautomatización en RR.HH.

El proceso para contratar a un empleado es largo e implica numerosas fases, pero la hiperautomatización facilita el flujo de trabajo. Por ejemplo, soluciones basadas en IA y capacidades de ML pueden comprender los datos de experiencia de los candidatos para seleccionar los perfiles más apropiados en plazos mucho más cortos.

También se configuran chatbots para enviar respuestas automáticas con las que concertar entrevistas o comunicar que ya no siguen en el proceso. Un proceso tan simple como este repercute en una mejor experiencia para los candidatos y una mejor imagen de marca de la empresa.

Servicios de hiperautomatización

La hiperautomatización brinda a las organizaciones un marco para ampliar, integrar y optimizar la automatización empresarial.

Se centra en agregar más inteligencia y aplicar un enfoque más amplio de automatización para escalar los esfuerzos, pero hay que lograr el equilibrio adecuado entre los esfuerzos manuales tradicionales y la optimización de procesos complejos.

Por ello es tan importante contar con un profesional que se encargue de liderar el proceso de automatización. En Plain Concepts te ayudamos a poner en marcha la estrategia que mejor se adapte a tus necesidades para conseguir tus objetivos. ¡Contáctanos!

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Elena Canorea
Autor
Elena Canorea
Content & Copywriter