Data Activator: La mejor arma para supervisar los datos

Data Activator en Fabric ofrece una gran posibilidad de opciones y beneficios. Algunos de los principales son: 

• Monitoreo automatizado: permite tomar medidas automáticamente al detectar patrones o condiciones en datos cambiantes. Supervisa los datos en informes y flujos de datos de Powe Bi y notifica cuando los datos alcanzan valores límite específicos o coinciden con otros patrones. 

• Amplia gama de posibilidades: Permite crear sistemas de monitorización digital que abarcan todos los datos. Los usuarios pueden definir de forma independiente las condiciones del negocio y activar acciones y procesos para empresas externas.  

• Manejo sin código: la aplicación puede funcionar con cualquier tipo de datos en Microsoft Fabric, desde datos de baja rotación en almacenes hasta datos de streaming en tiempo real en Azure Event Hubs. Una vez conectado, monitoriza continuamente los datos de la empresa para detectar patrones aplicables.  

• Detectar patrones y desencadenar acciones: identifica patrones y activa acciones específicas según sea necesario. Esto mejora el control de los datos y el funcionamiento del negocio, así como el acceso inmediato a la información en tiempo real, la capacidad para responder rápidamente a los problemas y operaciones comerciales mejoradas.  

• Respuesta rápida a las tendencias y cambios de mercado: al analizar los datos monitoreados, permite una respuesta rápida a las tendencias cambiantes y a las condiciones del mercado, que pueden afectar significativamente la competitividad de una empresa.  

Un flujo de trabajo común comienza con la creación de un nuevo activador vacío en un área de trabajo y el uso de la opción “Obtener eventos” para conectarse a un flujo de eventos.  

A partir de este flujo, se crean objetos y propiedades. A continuación, se crea una regla basada en esos objetos y propiedades. Para hacer este último paso posible, el diseñador establece las condiciones, los parámetros y las agregaciones que indican a Activator cuándo desencadenar y qué acciones se deben realizar cuando se desencadena.  

Al igual que con todas las cargas de trabajo de Fabric, se puede usar Data Activator creando un elemento en un área de trabajo de la herramienta. Estos elementos se denominan “activadores” y las áreas de trabajo son lugares para colaborar con compañeros en contenido específico.  

Estas áreas contienen colecciones de paneles, informes, flujos de ventos, activadores, etc. Cuando un propietario de un área proporciona acceso a la misma, también puede conceder permisos de visualización, edición, etc.  

Todos ellos tienen un espacio llamado “Mi área de trabajo”, el que supone un lugar aislado personal.  

Un activador contiene toda la información necesaria para conectarse a los datos, supervisar las condiciones y actuar. Normalmente se crea un activador para cada proceso de negocio o área que se supervisa.  

Para Data Activator, todos los orígenes de datos son flujos de eventos. Estos son una observación sobre el estado de un objeto, con algún identificador para el propio objeto, una marca de tiempo y los valores de los campos que está supervisando.  

Los flujos de eventos varían en la frecuencia, y se pueden definir como una instancia del elemento Eventstream en Fabric. La función de flujos de eventos de la experiencia de IA permite incorporar eventos en tiempo real a Fabric, transformarlos y enrutarlos a varios destinos sin escribir código. 

Además, permite realizar acciones en patrones o condiciones que se detectan en los datos del flujo de eventos.  

Los objetos a supervisar pueden ser objetos físicos o conceptos menos tangibles, como campañas, cuentas o sesiones de usuario. En el activador se modela el objeto conectando uno o varios flujos de eventos, eligiendo una columna para el identificador de objeto y especificando los campos que se quieran convertir en propiedades del objeto.  

Estas definen las condiciones que se quieren detectar en los objetos y las acciones que se quieren realizar cuando se cumplen estas condiciones.  

Hay tres tipos: reglas en eventos, reglas en eventos que se agregan a un objeto y reglas en las propiedades de un objeto.  

Cuando se cumplen las condiciones de una regla y se inicia una acción, se activa la regla. 

Estas son útiles cuando se tiene que reutilizar la lógica en varias reglas. Se puede definir una propiedad en un objeto y luego usar ese valor en muchas reglas.