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    Observabilidad y resiliencia en Azure

    Detecta la degradación antes de que la notifiquen los clientes. Instrumentamos los servicios con OpenTelemetry y definimos SLO en los recorridos que generan ingresos, en los sistemas de los que dependen tus pagos y tu onboarding.

      Por qué importa

      Por qué los dashboards siguen en verde

      Los sistemas distribuidos rara vez fallan de golpe. Se degradan en un recorrido concreto mientras los dashboards de infraestructura siguen en verde, porque la CPU y la salud de los contenedores describen máquinas y no el camino que sigue la petición de un cliente por decenas de servicios. Así que la primera señal fiable llega con un ticket de soporte.

      La mayoría de los entornos ya emiten suficiente telemetría. Lo que falta es definir qué es funcionar bien en los recorridos que generan dinero y un responsable para cada uno. Las trazas sin objetivos de nivel de servicio sirven para hacer arqueología, no para alertar, así que el trabajo consiste en acordar error budgets, llevar OpenTelemetry por toda la cadena de llamadas y ensayar fallos con los equipos de guardia. La resiliencia es primero una decisión de presupuesto y después de ingeniería.

      4golden signals instrumentadas por servicio crítico
      Aigües Carglass Hermes Sage Telefónica Willbo Acciona Mediaset Microsoft Ferrovial Coca-Cola Iberdrola
      Cómo se construye la fiabilidad

      Detectar, contener, recuperar, aprender

      Un ciclo que funciona de forma continua, sin esperar a que algo se rompa para arrancar.

      Observar

      Métricas, logs y trazas correlacionados de extremo a extremo entre servicios

      Detectar

      Alertas basadas en SLO según el impacto en el cliente, no en el ruido de los componentes

      Contener

      Aislamiento, circuit breakers y degradación controlada desde el diseño

      Aprender

      Revisión post-incidente que retroalimenta la arquitectura

      Qué incluye

      Qué incluye el proyecto

      Cinco entregables, centrados en los servicios que soportan pagos y altas. Cada uno llega como documento o como configuración en funcionamiento que tus ingenieros gestionan, modifican y conservan cuando nos vamos. Si tus servicios son un único monolito con una base de datos y sin turnos de guardia, todavía no compensa.

      01

      Plataforma de observabilidad

      Métricas, logs y trazas distribuidas correlacionados en todo el entorno.

      EntregableObservability stack en producción

      02

      SLO y error budgets

      Objetivos de nivel de servicio definidos sobre la experiencia del cliente, con alertas construidas a partir de ellos.

      EntregableModelo de SLO y alertas

      03

      Ingeniería de resiliencia

      Aislamiento, reintentos, circuit breakers y patrones de degradación implementados en los servicios.

      EntregablePatrones de resiliencia aplicados

      04

      Gestión de incidentes

      Modelo de guardias, runbooks y un ciclo de revisión sin culpables que mejora la arquitectura.

      EntregableModelo operativo de incidentes

      Experiencia demostrada

      Dónde lo hemos hecho ya

      Una plataforma de pagos diseñada para autorizar en menos de cuatro segundos

      • 01

        El reto

        Un lanzamiento global de pagos en el que la latencia de autorización y la fiabilidad eran el producto en sí.

      • 02

        Qué hicimos

        Ayudamos a construir una plataforma de pagos de alto rendimiento con autorizaciones en tiempo real e integraciones directas con emisores.

      • 03

        Resultado

        Autorizaciones en menos de cuatro segundos sostenidas con el volumen del lanzamiento.

      Probado en entornos empresariales

      TelefonicaIberdrolaCarglassSageMediasetAcciona
      Siguiente paso recomendado

      Mide un recorrido crítico

      Una sesión de dos horas sobre un recorrido que genera ingresos. Sales con su SLO en borrador, los spans que faltan y las alertas por las que vale la pena despertar a alguien.

      Reserva el taller de SLO