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    Consultoría

    Evaluación del gobierno del dato y definición de la estrategia de MDM sobre Profisee. Definimos modelos de golden record multidominio, criterios de match/merge y calidad del dato alineados con tu ecosistema Microsoft Fabric y Purview.

    Desarrollo

    Diseño e implementación de Profisee: modelado de dominios, incorporación de fuentes, match/merge y supervivencia, flujos de stewardship e integración con Fabric, OneLake, Purview y Dynamics, incluida la migración en un clic desde Microsoft Master Data Services.

    Soporte

    Acompañamiento continuo para operar, optimizar y escalar entornos Profisee, conectando los golden records gobernados con agentes de Copilot y Azure AI Foundry mediante el Profisee MCP Server, con seguridad y control de costes.

    Golden records
    Datos maestros fiables y multidominio que unifican clientes, productos, proveedores y ubicaciones en una única vista gobernada.
    MDM nativo en Fabric
    Datos maestros gobernados que funcionan dentro de Microsoft Fabric y escriben los golden records directamente en OneLake.
    Gobierno del dato
    Reglas de match/merge, supervivencia y calidad que mantienen los datos maestros precisos, gobernados y listos para IA.

    Qué hacemos

    Datos maestros multidominio con Profisee

    Unificamos datos de clientes, productos, proveedores y ubicaciones de múltiples sistemas en golden records gobernados.

    Match, merge y calidad del dato

    Diseñamos reglas explicables de match/merge, supervivencia y calidad para eliminar duplicados y mantener datos fiables.

    Stewardship y flujos de trabajo

    Construimos interfaces de stewardship y flujos automatizados para la remediación de datos con intervención humana.

    Integración con el ecosistema Microsoft

    Integramos Profisee con Fabric, OneLake, Purview, Azure y Dynamics, con datos consistentes en analítica y aplicaciones.

    Datos maestros listos para IA

    Conectamos los golden records gobernados con Copilot y Azure AI Foundry mediante el Profisee MCP Server para que los agentes y el RAG trabajen sobre datos fiables.

    ¿Listo para construir datos maestros fiables con Profisee?