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Azure Cognitive Search | Introducción

La Inteligencia Artificial (IA) está impulsando la transformación digital en todo tipo de organizaciones y permitiendo a las empresas enfocar sus negocios y la forma de relacionarse con sus clientes de formas completamente novedosas. Y lo mismo podríamos decir de las Administraciones Públicas en su vocación de servicio al ciudadano.

Pero hay un área concreta por muchos inexplorada que precisamente permite construir soluciones clave, y no es otra que la búsqueda cognitiva, una tecnología que puede ayudar a cualquier organización a obtener beneficios tangibles para su negocio sacando partido a uno de sus principales activos: la información.

Mucha información, y además desestructurada

Hay una realidad indiscutible en el mundo actual, y es que cada día generamos más y más información. Forbes estimó recientemente que el mundo crea más de 2,5 quintillones de bytes de datos diarios.

A eso hay que añadir un término que a los gestores de bases de datos les resultará familiar: la información llega habitualmente en formatos ‘desestructurados’: PDF, imágenes, vídeos, archivos de audio y presentaciones de PowerPoint, por poner algunos ejemplos. Se calcula que alrededor del 80% de los datos empresariales no están estructurados.

azure-cognitive-searchEl resultado es que sacar partido a esa información puede costar mucho tiempo y dinero. Por ese motivo, habitualmente las decisiones están menos informadas y tardan más en tomarse, y el trabajo se hace manualmente, basándose en intuiciones. No somos capaces de encontrar los contenidos, utilizando herramientas y aplicaciones que además dificultan la experiencia del usuario.

Al final, nuestra información tiene el potencial de convertirse en un activo o en una carga, dependiendo de cómo se utilice. Así que todos nos enfrentamos a un reto similar: ¿cómo aplicamos nuestra información de forma significativa a nuestros productos y negocios?

¿Qué es la búsqueda cognitiva?

Las Tecnologías de la Información están en constante innovación, y hoy en día las innovaciones concretas en el terreno de la visión, la voz, el lenguaje, el conocimiento y la propia búsqueda hacen que por primera vez nuestras aplicaciones puedan interpretar los datos no estructurados de forma similar a la de los humanos, e incluso comprender más profundamente los datos tradicionales en forma de texto, de tal manera que, cuando se unen las operaciones de búsqueda con la Inteligencia Artificial, juntas nos permiten crear soluciones capaces de encontrar más valor en los datos.

Esto al final se traduce en captar clientes, transformar productos, capacitar a los empleados y mejorar las operaciones empresariales.

azure-cognitive-search¿Qué es Azure Cognitive Search?

Azure Cognitive Search es un servicio de búsqueda en la nube que proporciona a los desarrolladores la infraestructura, las API y las herramientas necesarias para crear experiencias enriquecidas de búsqueda a partir de colecciones de datos de carácter privado y heterogéneo, para después aprovecharlo en aplicaciones web, aplicaciones móviles y soluciones empresariales.

Por si no fuera poco, tratándose de por sí de un servicio completo, las empresas todavía tienen la capacidad de crear soluciones personalizadas mediante la integración de sus propios modelos de gestión del dato.

Y, como ya sucede en todos los productos y servicios de Azure, hay una potente capa de seguridad y privacidad que protege la información tanto del negocio como de los propios clientes.

azure-cognitive-searchAzure Cognitive Search vs Azure Search

Ahora bien, ¿en qué se diferencian Azure Cognitive Search y Azure Search?

En pocas palabras: Azure Cognitive Search es la suma de Azure Search junto con servicios cognitivos.

Para hacer corta la explicación, diremos que Azure Search se llama Azure Cognitive Search desde que Microsoft lo cambió de nombre en octubre de 2019. Lo hizo para reflejar el uso ampliado (aunque opcional) de las aptitudes cognitivas y el procesamiento de Inteligencia Artificial en las operaciones del nuevo servicio empresarial de la familia Azure.

De este modo, ofrecía potentes capacidades de indexación para que los desarrolladores fueran capaces de crear soluciones únicas con las que sacarle partido y encontrar valor a todo tipo de datos.

De esta manera, las versiones de las API, los paquetes NuGet, los espacios de nombres y los puntos de conexión que ya teníamos con Azure Search permanecerían sin cambios.

Y, afortunadamente para la comunidad técnica, tanto las soluciones de búsqueda nuevas como las ya existentes no se verían afectadas por el cambio de nombre del servicio.

Casos de uso de Azure Cognitive Search

Azure Cognitive Search puede aplicarse en numerosos escenarios clave, dependiendo de lo que trate de hacer con la información que ya tenemos o que podríamos llegar a gestionar.

tabla con escenarios y beneficios de azure cognitive searchEstos son tan solo unos ejemplos de Azure Cognitive Search; pero, sinceramente, la capacidad de aprovechamiento es casi ilimitada.

Pensemos en lo revolucionario que puede llegar a ser esa capacidad de interpretar grabaciones de audio, imágenes y los propios textos, de tal manera que, para encontrar un determinado contenido, puedan aplicarse búsquedas semánticas en las que aprovechar la existencia de sinónimos con el fin de encontrar un determinado documento, o lanzar búsquedas sin importar el idioma que origina la consulta o el lenguaje en que fueron redactados los documentos…

En fin… Un mundo apasionante el de la búsqueda cognitiva, en el que desde Plain Concepts podemos materializar tus proyectos más innovadores aplicando las soluciones de Inteligencia Artificial más innovadoras.

azure cognitive search en plain concepts

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Autor
Plain Concepts
Rediscover the meaning of technology

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