
MLops. Mejores prácticas de software para proyectos Machine Learning.
En esta sesión hablaremos sobre MLOPs, que se basa en los principios y prácticas de DevOps para aumentar la eficacia de los flujos de trabajo en los proyectos de Machine Learning
Agenda
- Conseguir una experimentación y desarrollo de modelos más rápidos.
- Conseguir un despliegue más rápido de los modelos de producción.
- Control de calidad.
- Integración y entrega continúa mediante Azure DevOps.
- Azure Databricks.
- MLFlow – Machine Learning Lifecycle Platform.

Francisco José Pérez López
Software Development Engineer en Plain Concepts
Experto en tecnologías de Microsoft, con 15 años de experiencia en la entrega de aplicaciones de escritorio y web.

Kevin Albes
Software Development Engineer en Plain Concepts
Actualmente también desempeño el rol de Delivery Lead, ayudando a mi equipo con la metodología y la comunicación con el cliente.
