TinyML: The next wave in AI

Descripción

33 minutos English

En los últimos años, hemos sido testigos de cómo la IA ha mejorado a una velocidad sin precedentes. Las mejoras en la velocidad de los procesadores y la llegada de los big data han revolucionado el campo. Modelos como los recientemente lanzados GPT-3 y Turing-NLG han logrado resultados impresionantes que han dado a conocer las capacidades de la IA. Estos modelos siguen la tendencia actual de construir modelos más grandes para conseguir mejores resultados. Sin embargo, desarrollar un modelo más grande no siempre implica un modelo mejor. Factores como los recursos informáticos, la memoria y la potencia para entrenar y ejecutar los modelos desempeñan un papel esencial en el futuro de la IA. Tiny machine learning es una disciplina emergente en el campo que se centra en la construcción de soluciones de Machine learning teniendo en cuenta estos factores cruciales. TinyML tiene el potencial de transformar muchas industrias. En la sesión, presentaremos TinyML; profundizaremos en cómo funciona, cómo implementarlo, así como en algunos casos de uso interesantes.

Ponente

Daniela Solís

Artificial Intelligence Team Lead at Plain Concepts

Artificial Intelligence Team Lead en Plain Concepts. Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad de Amsterdam. Apasionada de las nuevas tecnologías y con un amplio conocimiento en ingeniería del software. En los últimos años le ha cautivado el  desarrollo de software en el  área de Machine Learning, Computer Vision  y Natural Language Processing principalmente utilizando técnicas de Deep Learning.

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