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    SDLC impulsado por IA sobre tu pipeline actual

    La entrega se acelera sin que lo paguen la tasa de defectos ni la trazabilidad de auditoría, gracias a especificaciones ejecutables, quality gates y pipelines trazables. Trabajamos en tus repositorios, de los requisitos a la operación.

      Por qué importa

      La IA amplifica el sistema de entrega en el que aterriza

      La adopción avanza desarrollador a desarrollador y las herramientas llegan más rápido que los flujos de trabajo que las rodean, así que prompts, revisiones y releases siguen siendo manuales y sin registro. Los quality gates y el gobierno se diseñaron para el ritmo humano, y el código generado los atraviesa con un volumen para el que nunca se dimensionaron.

      El SDLC impulsado por IA convierte herramientas dispersas en un modelo operativo que abarca requisitos, código, pruebas y operación. Lo que importa es si tu sistema de entrega puede medir lo que cambia, más allá del asistente que usen tus equipos. Con especificaciones, gates y telemetría en su sitio, velocidad, calidad y trazabilidad avanzan juntas en lugar de competir entre sí.

      4líneas de trabajo ejecutadas dentro de tus repositorios, de los requisitos a la operación
      Aigües Carglass Hermes Sage Telefónica Willbo Acciona Mediaset Microsoft Ferrovial Coca-Cola Iberdrola
      IA en todo el ciclo de vida

      Cada etapa del ciclo de vida, amplificada

      El mismo ciclo DevOps que ya siguen tus equipos, con ejecución con IA y quality gates en cada etapa y una persona en el bucle allí donde la decisión conlleva riesgo.

      Planificar

      Ambigüedades detectadas en los requisitos e impacto del cambio analizado antes de comprometerse

      Codificar

      Generación con contexto, revisiones asistidas por IA y refactorización continua

      Probar

      Pruebas generadas a partir de los cambios y quality gates aplicados en el pipeline

      Publicar

      Trazabilidad del requisito al despliegue, lista para auditoría

      Qué incluye

      Qué incluye el servicio

      Cuatro líneas de trabajo con tus equipos, dentro de tus repositorios y tu pipeline, sin laboratorios paralelos. No es para equipos sin control de versiones, CI y un backlog compartido: mejoramos un sistema de entrega que ya existe.

      Diseño del SDLC y cartera de casos de uso

      Diseño del SDLC con IA

      Integración de la IA definida etapa a etapa, flujos que combinan ejecución humana y de agentes, y casos de uso de alto impacto identificados antes de tocar ningún repositorio.

      Plantillas de especificación e implementación de referencia

      Desarrollo basado en especificaciones

      Especificaciones estructuradas como única fuente de verdad, para que los agentes generen código y pruebas con contexto de negocio y trazabilidad completa del requisito al commit.

      Quality gates en tu pipeline

      Automatización y calidad desde el diseño

      Quality gates y automatización dentro del pipeline, con pruebas apoyadas en IA y ciclos de feedback alineados con tu práctica de Quality Engineering.

      El servicio

      Cómo trabajamos juntos

      • Duración. Tres fases: evaluación de madurez del SDLC, piloto con un equipo de producto y escalado al resto de squads
      • Equipo. Arquitectos e ingenieros de SDLC trabajando dentro de tus squads, junto a tus responsables
      • Qué necesitamos de ti. Acceso a tus repositorios y pipeline de CI/CD, un equipo de producto para el piloto y los responsables de calidad y gobierno
      • Qué te llevas. Una línea base de madurez, flujos automatizados funcionando en tu pipeline, quality gates para el código generado y un registro de auditoría por cambio
      • No incluye. Compra de licencias, entrenamiento o fine-tuning de modelos, migración del control de versiones o del sistema de tickets, ni entornos de laboratorio paralelos
      Reserva la evaluación del SDLC
      Siguiente paso recomendado

      Mide tu SDLC antes de cambiarlo

      Dos sesiones de trabajo con tus responsables de ingeniería. Te llevas una línea base de madurez, los flujos que conviene automatizar primero y una hoja de ruta ordenada.

      Reserva la evaluación del SDLC