Industrie 4.0 und Energie: neue Innovationsprojekte für Plain Concepts

Wir bei Plain Concepts sind im Glück. Wir haben den Zuschlag für drei F&E-Projekte erhalten, mit denen wir zur Entwicklung der Industrie 4.0 und einer besseren Energiedienstleistung beitragen werden.

Wir erklären, woraus sie bestehen und wie sie den Alltag von Unternehmen verändern können.

NEURON-DONES

Das Projekt NEURON-DONES basiert auf der industriellen Erforschung von Technologien für den Betrieb und die Wartung großer wissenschaftlicher Anlagen, mit denen das Gebiet der Fusionsenergie, einer sicheren, nachhaltigen und unerschöpflichen Energie, erforscht werden soll.

Dieses Zentrum wird das IFMIF-DONES beherbergen, eine Infrastruktur zur Erprobung der Materialien, mit denen künftige Kernfusionsreaktoren gebaut werden sollen. NEURON-DONES wird Lösungen zur Verbesserung der Nachhaltigkeit und Sicherheit der Anlage entwickeln und künstliche Intelligenz für die intelligente Betriebsführung einsetzen. Außerdem wird es Projekte zur Optimierung des Datenflusses geben.

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— IFMIF-DONES (@IFMIF_DONES) December 21, 2022

Das Projekt wird von einem Konsortium aus mehreren Unternehmen gebildet: Orolia, Cuerva, EAI, Enigmedia, Izertis, Negratín, Plain Concepts und SENER. Plain Concepts wird dabei für die Entwicklung eines Werkzeugs verantwortlich sein, das die Teleoperation einer hochpräzisen Hand mittels inverser Realität und unter Verwendung kommerzieller Virtual-Reality-Geräte ermöglichen wird. Es wird auch für die Erforschung und Entwicklung von Werkzeugen zur Kontrolle der Entwicklung der Arbeit durch die Analyse von 3D-Daten verantwortlich sein, wobei das gescannte Modell zu jedem Zeitpunkt mit dem theoretischen Modell verglichen wird.

Energie 4.0

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Innovation, Widerstandsfähigkeit und Intelligenz im Dienste von Energie 4.0″ ist der Titel dieses Projekts, das darauf abzielt, Technologien zu entwickeln, um die Digitalisierung des Stromnetzes zu verbessern, bis es zu smarten Netzen wird, in denen die Protagonisten programmierbare digitale Geräte und Software-Tools sind, die mit der Industrie 4.0 verbunden sind. Das Konsortium Energy 4.0 setzt sich aus den Unternehmen Cuerva, Soincon, Orolia und Plain Concepts zusammen.

Ziel des Projekts ist die Förderung der Digitalisierung der Stromnetze (Smart Grids) mit der Zeitsynchronisation als treibende Kraft. Dies gilt insbesondere für Umspannwerke und Transformationszentren, die den Ersatz von Analog- und Energietechnologien durch programmierbare digitale Geräte und Softwaretools erfordern, die dem Trend der Industrie 4.0 entsprechen.

Plain Concepts wird sein Fachwissen in Bezug auf Automatisierungen zur Verfügung stellen, um diese in elektrischen Anlagen zu betreiben sowie die Sicherheit und Verwaltung der erzeugten Informationen in der Cloud zu gewährleisten. Außerdem wird Plain Concepts eine Darstellung einer kritischen Infrastruktur mit Augmented Reality entwerfen, so dass sie mit Mobiltelefonen oder HoloLens-Brillen betrachtet werden kann. In Plain haben wir eine großartige Erfahrung dank unserer industriellen 3D-Grafik-Engine Evergine.

Auto-Digital-Zwillinge

Die digitalen Zwillinge sind eine der wichtigsten technologischen Innovationen für die Industrie. Wir haben den Zuschlag für dieses Forschungsprojekt erhalten, das darauf abzielt, ein Werkzeug zu entwickeln, das die Implementierung von digitalen Zwillingen in industriellen Umgebungen durch Automatisierung erleichtert. Dieses Projekt besteht aus drei Phasen:

• Phase 1: Automatisierung der Punktwolke zu 3D. Der Spot-Roboter wird zusammen mit dem Leica-Sensor eingesetzt, um eine Industrieanlage zu scannen, und als Ergebnis wird eine Punktwolke erstellt. Es wird ein Viewer mit progressivem Rendering entwickelt, der in der Lage ist, diese großen Punktwolken flüssig darzustellen. Algorithmen der künstlichen Intelligenz werden auf den Punktwolken implementiert, um komplexe Objekte zu erkennen, und nach der Erkennung wird das 3D-Modell in einem industriellen Standardformat erstellt.
• Phase 2: Synthetischer Datengenerator. Diese Phase zielt darauf ab, das Hauptproblem des Mangels an Daten zu beheben, die den Modellen der künstlichen Intelligenz zur Erkennung von Objekten fehlen. Zu diesem Zweck wird ein synthetischer Generator entwickelt, der in der Lage ist, virtuelle Szenarien mit einer großen Anzahl von Etiketten zu erstellen, mit denen Modelle der künstlichen Intelligenz trainiert werden können.
• Phase 3: Fortgeschrittene Fähigkeiten. Ziel dieser Phase ist es, das System mit erweiterten Fähigkeiten auszustatten, so dass es in der Lage ist, die Materialien von Objekten (PVC, Aluminium, Stahl, Eisen und Gummi) auf der Grundlage der Erkennung von Texturen sowie deren Verhalten (z. B. die Richtung und Geschwindigkeit der Bewegung einer Förderbandrolle) zu erkennen.

Das Konsortium, das dieses Projekt entwickeln wird, besteht aus Plain Concepts (das sein Know-how bereits bei der Erstellung von Punktwolken mit Spot unter Beweis gestellt hat), Deuser und TycheTools, koordiniert von onTech Innovation. Ziel der drei Phasen ist es, die Kennzeichnung von 3D-Elementen zu erleichtern, die Teil industrieller Infrastrukturen sind. Zu diesem Zweck wird Evergine wieder einmal sehr nützlich sein.

Diese Initiative wird vom Ministerium für Industrie, Handel und Tourismus im Rahmen des Programms zur Unterstützung der AEI finanziert, um zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit der spanischen Industrie beizutragen, und von der Europäischen Union im Rahmen des Plans zur Wiederbelebung, Umgestaltung und Widerstandsfähigkeit unterstützt. Referencia AEI-010500-2022b-47.

Wir freuen uns darauf, Ihnen mehr über die Projekte zu erzählen, sobald sie zustande gekommen sind – wir sind sehr glücklich und gespannt!