Wie wichtig ist künstliche Intelligenz für die Cybersicherheit?

Cyberangriffe auf Unternehmen sind zahlreich und nehmen jeden Tag in Rekordzahlen zu. Fachleute für Cybersicherheit sind mit einer noch nie dagewesenen Bedrohungslage konfrontiert, gepaart mit einem Mangel an qualifiziertem Personal und immer raffinierteren Angriffen.

Um die Cybersicherheitslage eines Unternehmens zu analysieren und zu verbessern, muss man sich auf Tools verlassen, die nicht nur auf menschliches Eingreifen angewiesen sind. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind unerlässlich geworden, um Daten zu schützen und immer komplexere Bedrohungen mit weniger Personal zu bewältigen. Wir analysieren ihre Vorteile, wie man sie einsetzt und zeigen praktische Beispiele.

Künstliche Intelligenz auf dem Cybersicherheitsmarkt

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Die globale Cyber-Bedrohungslandschaft verändert sich, und Internetnutzer sind mit ganz anderen Angriffen konfrontiert als noch vor Jahren. Ob massenhaft automatisierte Botnets, die Geräte infizieren, oder Phishing-Angriffe – die Situation ist besorgniserregend.

Allein in Nordamerika gibt es 1,7 Milliarden vernetzte Geräte, und mit dem Aufkommen von IoT oder 5G steigt diese Zahl weltweit exponentiell an. Darüber hinaus sind mobile Geräte Teil unseres täglichen Lebens, so dass die Bedrohungen für sie in Form von unsicherem Browsing exponentiell zunehmen.

Bis vor einigen Jahren beruhten Sicherheitslösungen darauf, dass Branchenexperten neue Malware-Muster erforschten, analysierten und zu Listen hinzufügten, die dazu dienten, den Überblick über Malware zu behalten. Diese reaktiven Lösungen weichen jedoch immer mehr proaktiven Ansätzen, bei denen maschinelles Lernen und KI-Algorithmen eine Schlüsselrolle spielen.

Laut Pillsbury sind 49 % der Führungskräfte der Meinung, dass künstliche Intelligenz das beste Mittel zur Abwehr von Cyberangriffen ist.

Pillsbury sagt außerdem voraus, dass die Ausgaben für KI im Bereich der Cybersicherheit bis 2027 um 24 % pro Jahr steigen werden. Damit wird ein Marktwert von 46 Milliarden Dollar erreicht.

Vorteile der Einführung künstlicher Intelligenz in eine Cybersicherheitsstrategie

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Die Einführung von künstlicher Intelligenz in eine Cybersicherheitslösung ist unglaublich nützlich, um Entscheidungsprozesse schnell zu automatisieren und Muster aus unvollständigen oder veränderten Daten zu erstellen.

Diese Algorithmen lernen aus realen Daten, z. B. aus vorhandenen Sicherheitsbedrohungen oder von Forschern gefundenen Beispielen. Als solche bringen sie zahlreiche Vorteile mit sich, wie zum Beispiel:

• Stärkung der Arbeit von Mitarbeitern: Eines der großen Probleme in der Branche ist der Mangel an geschulten Fachkräften, so dass KI diese Lücke schließen kann. Sie ist auch eine skalierbare Lösung für andere Sicherheitstools und setzt durch die schnelle Erkennung von Bedrohungen wertvolle Ressourcen frei, so dass sich die Mitarbeiter auf komplexere Aufgaben konzentrieren können.
• Bedrohungen schneller erkennen: Die Untersuchung einzelner Warnmeldungen kann Tage dauern. KI-gestützte Sicherheitstools sind in der Lage, Ereignisse in viel kürzerer Zeit zu klassifizieren und ermöglichen eine schnelle Reaktion auf Vorfälle. Diese Systeme liefern sowohl globale als auch branchenspezifische Erkenntnisse über Bedrohungen, um wichtige Priorisierungsentscheidungen auf der Grundlage aktueller und zukünftiger potenzieller Angriffe besser formulieren zu können.
• Minimale Fehlertoleranz: ML-Systeme sind zwar keine Zauberei und können Fehler machen, aber ihre Fehlertoleranz ist verschwindend gering. Dies spiegelt sich in der Tatsache wider, dass ihr schneller Entscheidungsfindungsprozess die Reibung zwischen den Nutzern verringert und die Nutzererfahrung nicht beeinträchtigt. Dies verbessert die Cybersicherheit in großem Umfang und deckt einen großen Bereich der Bedrohungslandschaft ab.
• Schutz vor neuen Angriffen: Sicherheitsbedrohungen, Malware und antagonistische Taktiken entwickeln sich oft auf der Grundlage derselben alten Malware und Bedrohungen weiter. Da sie sich linear weiterentwickeln, ist KI ein sehr nützliches Werkzeug, da Änderungen an neuen Bedrohungen selten ausreichen, um die Algorithmen zu besiegen. Künstliche Intelligenz ermöglicht eine überlegene prädiktive Intelligenz durch natürliche Sprachverarbeitung, die Informationen über neue Anomalien, Cyberangriffe und Präventionsstrategien liefert.
• Bekämpfung von Bots: Bots machen einen großen Teil des digitalen Datenverkehrs aus, können aber gefährlich sein, da sie Anmeldeinformationen stehlen, gefälschte Konten erstellen oder Daten fälschen können. Automatisierte Bedrohungen können nicht mit manuellen Maßnahmen bekämpft werden, daher hilft KI dabei, den Datenverkehr auf jeder Website zu verstehen und zwischen „guten“ Bots und bösartigen zu unterscheiden
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• Besserer Endpunktschutz: Die Zahl der Geräte für die Arbeit aus der Ferne hat seit Beginn der Pandemie stark zugenommen, und KI kann beim Schutz dieser Geräte eine Schlüsselrolle spielen. Antiviren- und VPN-Lösungen helfen zwar gegen Malware- und Ransomware-Angriffe, aber wenn die Virendefinitionen hinterherhinken, kann das gefährlich werden. Der KI-basierte Endpunktschutz verfolgt einen anderen Ansatz, indem er durch wiederholtes Training eine Basis für das Verhalten des Endpunkts schafft. Wenn etwas Ungewöhnliches passiert, wird es erkannt und Maßnahmen ergriffen, um proaktiven Schutz zu bieten.

Wie man Cybersecurity-Bedrohungen mit KI bekämpft | Beispiele

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Die oben genannten Vorteile sind nur ein kleiner Teil des Potenzials, das KI zur Verbesserung der Cybersicherheit eines Unternehmens beitragen kann.

Die Klassifizierung und Analyse von Vorfällen ist während des Reaktionsprozesses von entscheidender Bedeutung, um Fehlalarme auszuschließen und festzustellen, wie Vorfälle rückgängig gemacht werden können. Aus diesem Grund führen viele Unternehmen Algorithmen der künstlichen Intelligenz als Teil ihrer Bedrohungsabwehr ein, die ihre Prozesse verbessern, indem sie größere Datenmengen in kürzerer Zeit verarbeiten und gleichzeitig potenzielle Angriffe vorhersagen.

Die Bereiche der Sicherheit, in denen KI immer wichtiger wird sind:

• • Erkennung von Kreditkartenbetrug und Risikominderung

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• • Biometrische Technologie

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• Spam-Filter.
• Spam-Filter.
• Kameras und Verbrechensbekämpfung.
• Cloud-Sicherheitsautomatisierung.
• Kameras und Verbrechensbekämpfung.
• Kameras und Verbrechensbekämpfung.
• Schutz von sensiblen Informationen.
• Erkennung von falschen persönlichen Informationen.
• Haussicherheitssysteme.
• Haussicherheitssysteme.
• Haussicherheitssysteme.
• Erkennung von Zero-Day-Malware
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• Grenzkontrollsicherheit.
• Grenzkontrollsicherheit.
• Bombenerkennung unter Fahrzeugen.
• Militärische Aufklärung auf dem modernen Schlachtfeld.
• Militärische Aufklärung auf dem modernen Schlachtfeld.
• Erkennung von Infektionskrankheiten.
• Und vieles mehr.

KI-basierte Cybersicherheitslösungen

Der Einfluss von KI auf unser Leben wird immer wichtiger werden. Sie kann von Cybersicherheitsexperten genutzt werden, um bewährte Praktiken zu stärken und das Ausmaß von Angriffen zu minimieren, anstatt ständig auf der Suche nach möglichen bösartigen Aktivitäten zu sein.

Die menschliche Hand braucht Hilfe bei der Analyse und Identifizierung von Bedrohungen, um das Risiko zu minimieren und die Sicherheitslage zu verbessern.

Bei Plain Concepts verfügen wir über umfassende Erfahrung mit Cloud-Lösungen sowie über führende Entwicklungen zur Beseitigung von Schwachstellen und zur Stärkung der Sicherheit aller Arten von Daten, die für unsere Kunden in der Cloud gehostet werden.

Dies hat es uns ermöglicht, die Auszeichnung Partner des Jahres für Sicherheit zu gewinnen, da wir die technischen Sicherheitsleitfäden und -skripte für den Einsatz von Microsoft 365 und Microsoft Azure für das Nationale Kryptozentrum (CCN-CERT), eine Einrichtung des Nationalen Geheimdienstzentrums (CNI), entwickelt haben.

Die Veröffentlichung dieser technischen Leitfäden für die Bereitstellung von Microsoft-Diensten erleichtert den IT-Mitarbeitern des CCN-CERT die Einhaltung des nationalen Sicherheitssystems (ENS), um die IT- und Informationssicherheit der Organisationen, Einrichtungen und Institutionen zu gewährleisten, die von den spanischen öffentlichen Verwaltungen abhängig sind. Dadurch wurden wir als Entity Implementing CCN-STIC Guides akkreditiert, eine einzigartige Anerkennung auf dem Gebiet der Cybersicherheit.

Im folgenden Video berichtet Pablo López, Leiter des Bereichs Regulierung und Cybersicherheitsdienste des CCN, über seine Erfahrungen und die Gründe, warum man sich entschieden hat, uns mit der Erstellung dieser Leitfäden zu betrauen.

Wenn Sie Hilfe bei der Umsetzung einer robusten und sicheren Strategie für Ihre Daten mit allen Arten von Technologien wie KI benötigen, können wir Ihnen helfen!