Big Data

ASSAF.E: La estrategia de datos del futuro para el sector ganadero

Creada en 2020, ASSAF.E es la Asociación Nacional de Criadores de Ganado Ovino de Raza Assaf. Gestionan el Programa de Mejora Genética de la raza, llevando a cabo una mejora constante en las ganaderías pertenecientes a la asociación y el Libro Genealógico de la raza. Sus objetivos son: velar por la pureza de la raza, gestionar el programa de Selección y Mejora Genética y promover la difusión y expansión de la raza por todo el territorio nacional e internacional, estando presentes en los eventos más importantes del sector ganadero.

 

“Gracias al desarrollo realizado por Plain Concepts hemos conseguido procesar de forma automática e instantánea toda la información y datos procedentes del ‘Libro Genealógico’. Con la nueva plataforma se han optimizado los procesos, logrando un ahorro de tiempo y costes que se ha traducido en una mejora en la experiencia de los usuarios”. – Fernando Freire Fernández, Gerente de ASSAF.E
CLIENTE
ASSAF.E
SECTOR
Manufacturing
SERVICIOS
Big Data
TECNOLOGÍA
Azure Data Lake, SQL Server, Powe BI, ASP.NET Core
El Programa de Selección Genética de la Raza Assaf española se fundamenta en la selección en pureza de los animales a partir de los resultados obtenidos en las valoraciones genéticas de los reproductores y su objetivo principal es aumentar la rentabilidad económica de las explotaciones que emplean esta raza.
Para poder gestionar la gran cantidad de datos del programa, ASSAF.E ha confiado en Plain Concepts para realizar Libro Genealógico, una plataforma que sea capaz de ingerir y transformar datos de diferentes procesos de manera programada y automática, donde esta información será explotada y mostrada a través de informes y gráficas que faciliten la comprensión de los datos y la toma de decisiones. Hemos apostado por una estrategia de datos en la nube para facilitar la evolución de la aplicación.
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Reto

La aplicación anterior del libro genealógico no permitía a los usuarios navegar entre las distintas secciones después de subir un fichero a la plataforma, pues debían esperar a que este sea procesado.

Por ello, se debía crear una nueva aplicación en la que los clientes pudieran subir los ficheros de importación de manera instantánea, pudiendo navegar entre las diferentes secciones y haciendo búsquedas.

Resultados Assaf
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Resultados

Para evitar la necesidad de contratar evolutivos de desarrollo cada vez que se quiera modificar la representación de los datos o incorporar nuevas secciones, hemos optado por una estrategia de datos usando Azure Storage y Azure Data Factory. Así hemos podido crear “pipelines” para la automatización del procesamiento y transformación de datos procedentes de diferentes ficheros con diferentes formatos.

La visualización de la información está disponible a través de una página web dotada de autentificación de usuario, donde se mostrarán informes y gráficas de Power BI embebidos para facilitar la comprensión de los datos y la explotación de resultados.

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Highlights

Se ha conseguido una aplicación basada en una solución de datos en la nube y que también cuenta con una aplicación que permite a los usuarios utilizar su cuenta para poder acceder al portal y realizar búsquedas dentro de las diferentes secciones, así como importar y exportar datos. Además, cuando los procesos de subida y sincronización de datos hayan concluido, son informados a través de notificaciones en tiempo real basadas en websockets.

Esta herramienta permite la exportación de datos filtrados por el usuario, además de un consumo del dato mediante informes analíticos Power BI, en función del volumen y necesidades del cliente. Este modelo de datos y conjunto de medidas ofrece al cliente informes visuales que facilitan la compresión de los datos y su posterior explotación de los resultados, además de asegurar la máxima seguridad.

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