IA IoT

CLH: cómo predecir demanda, mantenimientos y detección de fugas con IA

Desde CLH, líder en transporte de combustibles y con más de 53 instalaciones de almacenamiento a nivel global, se confió en Plain Concepts para desarrollar tres proyectos de innovación en Industria 4.0. Usando Inteligencia Artificial e Internet of Things (IoT), servicios tecnológicos de alto valor y gran potencial de ahorro de costes.

CLIENTE
CLH
Sector
Manufacturing
Servicios
Inteligencia Artificial
Tecnología
Machine Learning, Databricks, Vision Computer, IoT Edge
Las pruebas de concepto desarrolladas demuestran que gracias al uso de Inteligencia Artificial podemos predecir la demanda mensual y diaria de combustible consiguiendo previsiones más precisas, que mejoran la eficiencia y el timing en la logística de suministros.
Al aplicar técnicas de mantenimiento predictivo, somos capaces de prever anomalías de una forma más eficaz y así anticiparnos a los posibles fallos en bombas de transmisión. Y por último usar visión por computación para la detección automática de fugas con comprobación continua en tiempo real, de forma fiable y evitando falsas alarmas.
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El reto

Mejorar las predicciones de demanda de combustibles existentes utilizando técnicas como análisis e ingeniería de datos y Deep Learning e integrarlas con las herramientas actuales de la compañía. Planificar un flujo de datos y tareas plenamente automatizado, en el que cada día se actualizaran las predicciones sobre los posibles fallos. Y desarrollar un modelo de Deep Learning capaz de reconocer fugas de las plantas y adaptarse a las condiciones cambiantes del entorno.
planta de manufacturing
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Resultados

Se consiguieron modelos específicos para cada estación, a nivel diario y mensual. Con estimaciones muy precisas, que serían escalables y adaptables en un futuro, para facilitar la toma de decisiones en logística y en personal.
Al obtener una mejor estimación del momento en que se producirían los fallos, podemos planificar el mantenimiento de forma efectiva, en tiempo y costes; evitando el impacto negativo de un posible fallo imprevisto. Además, la detección de fugas y emisión de alarmas en tiempo real permitirá al personal de seguridad reaccionar rápidamente y gestionar de la manera más adecuada los posibles incidentes.
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Highlights

Gracias al desarrollo y uso de soluciones e infraestructuras fiables y asequibles como videovigilancia o servicios de Azure IoT, se generan alarmas de manera más eficaz y se evitan fallos.
También se vieron los beneficios de usar un ecosistema Cloud como Azure, tanto para integrar funcionalidades de Inteligencia Artificial, como para crear flujos de trabajo completamente escalables y con total automatización.

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