CLH: cómo predecir demanda, mantenimientos y detección de fugas con IA
Las pruebas de concepto desarrolladas demuestran que gracias al uso de inteligencia artificial podemos predecir la demanda mensual y diaria de combustible para conseguir previsiones más precisas, que mejoran la eficiencia y el timing en la logística de suministros.
Al aplicar técnicas de mantenimiento predictivo, somos capaces de prever anomalías de una forma más eficaz y así anticiparnos a los posibles fallos en bombas de transmisión. También sirve usar visión por computación para la detección automática de fugas con comprobación continua en tiempo real, de forma fiable y evitando falsas alarmas.
CLH, líder en transporte de combustibles y con más de 53 instalaciones de almacenamiento a nivel global, confió en Plain Concepts para desarrollar tres proyectos de innovación en Industria 4.0. usando Inteligencia Artificial e Internet of Things (IoT), servicios tecnológicos de alto valor y gran potencial de ahorro de costes.
Se debía mejorar las predicciones de demanda de combustibles existentes utilizando técnicas como análisis e ingeniería de datos y deep learning e integrarlas con las herramientas actuales de la compañía.
Además, planificar un flujo de datos y tareas plenamente automatizado, en el que cada día se actualizaran las predicciones sobre los posibles fallos. Y, por último, desarrollar un modelo de deep learning capaz de reconocer fugas de las plantas y adaptarse a las condiciones cambiantes del entorno.
Resultados Concretos
- Se consiguieron modelos específicos para cada estación, a nivel diario y mensual. Con estimaciones muy precisas, que serían escalables y adaptables en un futuro, para facilitar la toma de decisiones en logística y en personal.
- Posibilidad de planificar el mantenimiento de forma efectiva, en tiempo y costes; evitando el impacto negativo de un posible fallo imprevisto.
- La detección de fugas y emisión de alarmas en tiempo real permite al personal de seguridad reaccionar rápidamente y gestionar de la manera más adecuada los posibles incidentes.
Estamos preparados para nuevos retos
