Data & Analytics
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5min. readPain Points y barreras en la adopción de servicios de Data
Te contamos dónde están las principales barreras para las empresas a la hora de cambiar a una estrategia de data moderna y cómo superarlas. -
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Adopción de analítica predictiva y prescriptiva: desafíos y oportunidades
Suele haber confusión a la hora de distinguir los tipos de metodologías, los beneficios que aporta cada una, casos de uso o cómo se complementan entre sí. Repasamos cada una de sus características y las perspectivas de futuro que representan. -
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¿Qué dice tu almacenamiento de datos de tu negocio?
Un buen almacenamiento de datos es un requisito primordial para cualquier empresa, así como la integración de datos es un recurso imprescindible. Te ayudamos a entender en qué consisten estos almacenes y por qué necesitas uno. -
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Presente y futuro de la arquitectura de datos: La evolución de las empresas impulsadas por data
Con nuevas tendencias como el procesamiento de datos en tiempo real, la malla de datos y el análisis avanzado, la arquitectura de datos se va a convertir en un factor clave transformador y disruptivo. ¡Te contamos todos los detalles! -
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Claves para construir una arquitectura de datos que impulse la innovación en tu negocio
Los datos son el combustible que impulsa los negocios. Te contamos las claves y pasos para conseguir una arquitectura de datos que pueda satisfacer las necesidades actuales de velocidad, flexibilidad e innovación. -
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Tendencias Análisis de datos 2024 | Lo que está por venir
La evolución y crecimiento del análisis de datos se debe a la introducción de nuevos avances que están remodelando la forma en la que las empresas aprovechan el poder de sus datos. Recopilamos las tendencias que van a definir su futuro. -
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La importancia del Data Governance en la era digital
Los datos facilitan una toma de decisión empresarial mejor y más informada, analizamos la importancia de contar con una buena estrategia de Data Governance y cómo implementarla en tu empresa. -
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Data Fabric: Construyendo una base de datos sólida
Data fabric va a ser una de las tendencias más importantes de los próximos años. Analizamos en qué consiste, ventajas y por qué lo necesitas. -
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¿Por qué los datos de calidad son cruciales para las empresas?
Los datos de alta calidad son clave a la hora de tomar decisiones comerciales más eficaces y tienen un gran impacto en el éxito de una empresa. Te contamos la situación de las empresas y cómo cambiar la visión actual. -
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Causal ML: qué es y cuál es su importancia
Causal ML es un área emergente de investigación que busca mejorar la capacidad de los modelos de aprendizaje automático para capturar relaciones causales en los datos. -
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¿Qué es ELT (Extracción, Carga, Transformación)?
Mediante el uso del proceso ELT de flujo de datos, se lleva a cabo la limpieza, el enriquecimiento y la transformación de los datos directamente en nuestro sistema de almacenamiento. -
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Cómo el big data transforma el sector seguros
Explicamos las aplicaciones de big data para compañías de seguros y cómo la analítica de datos es muy importante para el sector.
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