Transformando la atención médica mediante Deep Learning
Descripción
30 minutos
Esta charla nos ofrece un recorrido a través de los últimos avances en el análisis de datos médicos utilizando modelos basados en Deep Learning, haciendo especial énfasis en lo referente al diagnóstico por imagen. Se revisarán también los principales problemas a los que se enfrenta un desarrollador de herramientas de Inteligencia Artificial dentro de este contexto.
Ponente
Lara Lloret
Investigadora del Instituto de Física de Cantabria - CSIC
Lara Lloret es investigadora en el grupo de Computación Avanzada del Instituto de Física de Cantabria. Obtuvo el doctorado en física de partículas por la Universidad de Oviedo sobre la búsqueda del bosón de Higgs. Después trabajó como investigadora postdoctoral en el ‘Laboratorio de Instrumentaçao e Fisica de Particulas’ en Lisboa dentro del experimento CMS del CERN.
En la actualidad trabaja en Inteligencia Artificial, concretamente en Aprendizaje Profundo (Deep Learning) orientado fundamentalmente al diagnóstico médico por imagen. Es la directora del Máster en Ciencia de Datos organizado por la Universidad de Cantabria y la Universidad Internacional Menéndez Pelayo.
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