AI & NLP para saber qué piensan nuestros políticos: Politweets.

En esta sesión aprenderás a usar distintas técnicas de NPL para conocer la opinión de los políticos a través de sus tweets.

Agenda

Duración 50 minutos

  • Conseguir una experimentación y desarrollo de modelos más rápidos.
  • Conseguir un despliegue más rápido de los modelos de producción.
  • Control de calidad.
  • Integración y entrega continúa mediante Azure DevOps.
  • Azure Databricks.
  • MLFlow – Machine Learning Lifecycle Platform.

Speakers

Eric Martín

AI Engineer en Plain Concepts

Soy Eric Martín, AI Technical Lead en Plain Concepts, me apasiona la Inteligencia Artificial, por desgracia ni hubiera sobrevivido al titanic ni me puedo comprar una casa en Pasadena pero me encanta lo que hago, aprender y probar cosas nuevas y toquetearlo todo. En AI he trabajado en bastantes campos pero mi favorito sin duda es Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) donde me he peleado con diversos tipos de problemas consiguiendo logros como entrenar modelos sobre letras de Rosalía, encontrar contradicciones en los tweets de los políticos o generar frases con la narrativa de Yoda. Intento colaborar en eventos de comunidad todo lo que puedo y este año, junto a mis compañeros de equipo, hemos lanzado un Meetup que se llama MadAIdays abierto a todo el mundo que quiera aprender o enseñar AI y que me ilusiona mucho.
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Sergio Gallardo

AI Engineer en Plain Concepts

Soy Sergio Gallardo (Gallardo para los colegas; llamadme Gallardo). Llevo desde 2014 haciendo orfebrería del software en Plain Concepts con .Net, Node.js y Python. Ahora mismo, soy un feliz desarrollador en el equipo de Inteligencia Artificial. Me encantan los juegos de mesa, nos juntamos todos los jueves en el Juernes de Mesa para echar unas partidas. Para cualquier tema sobre los juegos de mesa, soy vuestro hombre. Sobre temas de desarrollo… bueno, igual también os puedo echar una mano.

¿Que son las técnicas de NPL?

Las técnicas de NPL son técnicas de procesamiento de lenguaje natural que se utilizan para extraer información útil de textos y documentos.

¿Qué son los Hiperparámetros?

Los hiperparámetros son parámetros que se utilizan para ajustar el funcionamiento de un modelo de machine learning.

Modelos pre-entrenados

Los modelos pre-entrenados son modelos de machine learning que ya han sido entrenados y se pueden utilizar directamente para procesar nuevos datos.

¿Beneficios de las técnicas de NPL en las empresas?

Los beneficios de las técnicas de NPL en las empresas son que pueden ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos y a extraer información útil de ellos.

 

 

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Inteligencia Artificial

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