Rocket your Machine Learning models to the edge with C#

Extracto

60 minutos

En esta charla veremos como optimizar la ejecución en cascada de varios modelos de Machine Learning usando la última plataforma de analítica de videos de Microsoft: ‘Project Rocket’. En este caso veremos como construirnos nuestro propio pipeline de Machine Learning para optimizar su ejecución en edge (en este caso en particular utilizaremos la jetson nano). Para ver el uso de este Pipeline, se han utilizado varios modelos (lightweight y heavy de Tensorflow y Darknet) para la detección de peatones. Además estos modelos serán capaces de reconocer cuando ciertos peatones cruzan determinadas zonas peligrosas, enviando toda esta información a la nube. Una vez que se haya construido el pipeline, simularemos la transmisión de video en tiempo real a nuestro dispositivo edge e enviaremos toda la telemetría generada a IoT Hub.

Ponentes

Rodrigo Cabello

Rodrigo Cabello

AI Technical Lead en Plain Concepts (MVP en Inteligencia Artificial)

Technical Lead de IA en Plain Concepts y MVP de Microsoft en Inteligencia Artificial con más de 10 años de experiencia en el desarrollo de Software. Apasionado por las tecnologías de vanguardia y todo lo relacionado con la Inteligencia Artificial. Actualmente, estoy desarrollando soluciones de aprendizaje automático de última generación, principalmente en el área de Aprendizaje Profundo y Procesamiento de Lenguaje Natural.
Alexander Gonzalez

Alexander González

AI Software Engineer en Plain Concepts (MVP en Inteligencia Artificial)

Soy un joven chicharrero (Tenerife) fuera de su isla. Adicto a viajar, a explorar y disfrutar de las pequeñas cosas que ofrece la vida, de la familia y amigos.

Abierto siempre al conocimiento, a aprender, observar y conseguir lo mejor de mí mismo y compartirlo con los demás. Interesado todo el tiempo en escuchar a todo el mundo, desarrolladores, geeks o personas que simplemente son interesantes y creativas.

Geek del cloud, IA y otras muchas cosas, pero especialmente soy amigo de los datos. Siempre intentando analizar y entender que nos dicen esos pixeles y datos a los que que casi nadie les presta atención, y dándoles el trato que se merecen con ayuda de la IA!

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