Big-Data-Immobilien: Wie Unternehmen und Nutzer davon profitieren können

Wir von Plain Concepts sind der Meinung, dass alle Industriezweige von den Vorzügen von Big Data oder Big Data profitieren können, und der Immobiliensektor wird keine Ausnahme bilden. Die Big-Data-Immobilien sind eine immense Informationsquelle für Arbeitnehmer, die täglich Häuser verkaufen, mieten oder kaufen. Aber auch für Nutzer, die ein neues Zuhause für ihr Lebensprojekt suchen und dank dieser Technologie leichter finden können.

Was ist Immobilien-Big-Data?

Immobilien-Big-Data ist die Sammlung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Big Data im Zusammenhang mit der Branche. Wie in anderen Branchen helfen sie den Beschäftigten, neue Geschäftsmöglichkeiten zu erkennen, künftige Trends zu antizipieren und zu verbessern, was schief läuft.

Big Data in der Immobilienbranche

Die Big Data im Immobiliensektor können aus zwei Blickwinkeln analysiert werden: aus der Sicht der Beschäftigten des Sektors und aus der Sicht der Nutzer, die nach Häusern, Büros usw. suchen.

Beispiele für Big Data in der Immobilienwirtschaft

Aus Sicht der Unternehmen der Branche sind Beispiele für den Einsatz von Big Data in der Immobilienwirtschaft folgende:

• Um Gebiete zu verstehen, die an Wert gewinnen werden. Bewegungs-, demografische und geografische Daten könnten genutzt werden, um festzustellen, wo sich die Menschen am meisten bewegen, und um dort neue Gebäude zu bauen oder sie zu kaufen und in sie zu investieren.
• Vorhersage möglicher wirtschaftlicher, politischer und sicherheitspolitischer Risiken… Die Kenntnis des Kontexts eines Gebiets, des Umfelds, in dem sich seine Bewohner täglich bewegen, ermöglicht es, sich auf zukünftige Gefahren vorzubereiten.
• Die Gestaltung des Innenraums von Gebäuden mit hohem Verkehrsaufkommen: Wie sollten die Marktstände auf einem Markt angeordnet sein? Kann ein Raum auf einem Flughafen, einem Busbahnhof oder in einem Einkaufszentrum besser genutzt werden? Wenn man weiß, wie sich die Menschen darin bewegen, kann man neue Gebäude entwerfen oder ausstatten.
• Entwurf von Kampagnen für den Markt.
• Entwerfen von Marketingkampagnen für Gebäudeaktionen, Räume in einem Einkaufszentrum…
• Verknüpfung der Daten einer Immobilie mit einem Käufertyp (z.B. über CRM). Durch die Verknüpfung der Gebäudedaten mit einer Kundendatenbank wissen die Immobilienmitarbeiter, wer von letzteren am ehesten die Immobilie kaufen würde.
• Erhalten Sie Berichte über die finanzielle Leistungsfähigkeit der Käufer.

Aus der Sicht der Nutzer gibt es auch Beispiele für Big-Data-Immobilienanwendungen:

• Wie Arbeitnehmer wissen, welche Bereiche im Wert steigen werden, falls sie durch Käufe in diese investieren wollen.
• Eine visuelle Analyse der Gründe für den Kauf oder die Miete in einem Gebiet erhalten: Grünflächen, öffentliche Einrichtungen… Es ist nicht nötig, eine Karte zu scannen: Es genügt, mehrere Datenquellen miteinander zu vergleichen und Filter auszuwählen, um die Informationen im Handumdrehen zu erhalten.

Das Ergebnis ist, dass beide Parteien weniger Zeit mit denselben Aufgaben verbringen und Entscheidungen schneller getroffen werden können.

Ein Plain Concepts Beispiel für Big Data im Immobilienbereich: BBVA Valora View

Bei Plain Concepts haben wir mit BBVA zusammengearbeitet, um Immobilienkunden dabei zu helfen, das Beste aus Big Data herauszuholen: BBVA Valora View war eine Anwendung zur Wohnungssuche mit augmented reality, Big Data, Xamarin und künstliche Intelligenz, um ein Röntgenbild der Gegend zu erstellen, in der wir kaufen oder mieten wollen.

Es handelt sich dabei nicht nur um eine Röntgenaufnahme der Gegenwart, sondern auch um eine Projektion der Zukunft: Die Anwendung schätzt, wie viel ein Haus in ein paar Jahren kosten könnte, stellt die Preise der umliegenden Grundstücke zusammen … und schlägt mit diesen Informationen ein Kaufpreisangebot vor. Sie berechnet auch andere mögliche Kosten, um dem Nutzer mitzuteilen, ob es günstiger ist, diese Immobilie zu kaufen oder zu mieten.

Laut Gabriel González, Digital Product Manager bei BBVA, wurde die Anwendung bereits am ersten Tag mehr als 8.000 Mal heruntergeladen. Innerhalb eines Jahres wurden 80.000 Downloads mit einer durchschnittlichen Nutzungsdauer von 5 Minuten erreicht.

Wie Sie sehen, sind die Anwendungsmöglichkeiten für Big Data in der Immobilienwirtschaft zahlreich und für verschiedene Bereiche, und sowohl Unternehmen als auch Nutzer profitieren davon. Kombiniert mit anderen Technologien wie künstlicher Intelligenz und Augmented Reality lassen sich zudem noch attraktivere Anwendungen entwickeln, die größere Analyse- und Geschäftskapazitäten ermöglichen.

Bei Plain Concepts wissen wir, wie man das Beste aus Immobilien-Big-Data herausholt. Wir erstellen für Sie eine Data-Warehousing-Plattform oder bieten Ihnen eine analytische Lösung und Technologien für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.