Data Fabric: Aufbau einer soliden Datenbank

Unternehmen müssen heute exorbitante Datenmengen verwalten, die täglich wachsen, aus verschiedenen Quellen stammen und unterschiedlich strukturiert sind. Gleichzeitig fordern die Nutzer einen schnelleren, einfacheren und zuverlässigeren Zugang zu den Daten.

Laut einer Gartner-Studie sind 74 % der Unternehmen aktiv auf der Suche nach neuen Tools zur Informationsautomatisierung für ihr Unternehmen. Das Beratungsunternehmen hat bereits vorhergesagt, dass der Markt für Data Fabric einer der wichtigsten Trends sein wird, die in den nächsten Jahren zu beobachten sind. Wir analysieren, was es ist, welche Vorteile es hat und was es Ihrem Unternehmen bringen kann.

Was ist Data Fabric?

Das Konzept der Data Fabric bezieht sich auf eine Architektur von Diensten und Funktionalitäten, die dabei hilft, Datenmengen aus einer Vielzahl von Quellen besser zu verarbeiten.

Sie ist in der Lage, diese in einem einzigen Verwaltungssystem oder einer Cloud zusammenzufassen, was es den Unternehmen erleichtert, all diese Daten in einem einheitlichen Raum zu verwalten, der einen reibungslosen Zugang und Austausch von Informationen ermöglicht.

Dank dieser Architektur werden Informationen in Echtzeit verarbeitet, verwaltet und gespeichert, während sie durch das Datennetz fließen. Sie verbindet interne und externe Anwendungen, um Daten für fortgeschrittene Analysen mit zahlreichen Funktionen wie Entwicklung neuer Produkte, Vertriebs- und Marketingoptimierung, Vorhersage von Risikosituationen usw. abrufen oder gemeinsam nutzen zu können.

Data Fabric Architecture

Diese Struktur vereinfacht komplexe Daten und liefert jedem Datenkonsumenten aussagekräftige Daten, nutzt die Vorteile und den Wert der Daten; viel mehr als herkömmliche Strukturen, da sie die Geschäftslogik und den Kontext der Datenanwendung intakt hält.

Es entfällt die Notwendigkeit, den gesamten Geschäftskontext neu zu erstellen, der beim Extrahieren und Replizieren von Daten verloren geht, so dass Handelspartner und Verbraucher ihre Entscheidungsfindung mit Zuversicht beschleunigen können, da sie wissen, dass sie über ein vollständiges Bild ihrer Daten verfügen.

Diese Architektur verbindet, verwaltet und steuert Daten über verschiedene Systeme und Anwendungen hinweg, um eine zentralisierte und einheitliche Sicht zu ermöglichen. Eine Data Fabric besteht also aus mehreren Schichten, die zusammenarbeiten, um folgende Anforderungen zu erfüllen

• Datenmanagement
• Dateneingabe und Datenfluss
• Datenverwaltung
• Datenverarbeitung und -persistenz
• Datenorchestrierung
• Datenerkennung
• Globaler Zugriff
• Globaler Datenzugriff
• Modellierung und semantische Schicht

Gewährleistet, dass die Daten organisiert, sicher und von hoher Qualität sind. Dazu gehören Datenintegration, Data Governance und Datensicherheit. Darüber hinaus kann es zur Automatisierung verschiedener Geschäftsbereiche eingesetzt werden und stellt sicher, dass die Daten effizient und konsistent verwaltet werden.

Zu ihren wichtigsten Vorteilen gehören:

• Zentrales und vereinfachtes DatenmanagementSchnelle und genaue Informationen
• Zuverlässige Informationsquelle in einer einzigen Ansicht
• Automatisierte Datenverwaltung zur Erkennung von Trends, Problemen und Minimierung von Fehlern
• Automatisierte Datenverwaltung zur Erkennung von Trends, Problemen und Minimierung von Fehlern
• Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit
• Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit
• Bessere Kontrolle der Daten wie Qualitätskontrolle, Nachverfolgung und Datenschutz
• Bessere Kontrolle der Daten wie Qualitätskontrolle, Nachverfolgung und Datenschutz

Data Fabric Anwendungsfälle

Zusätzlich zu den vielen Vorteilen, die Data Fabric bietet, gibt es spezifische Anwendungsfälle wie Kundenbetreuung, Betrugserkennung, Verkaufsprognosen, HR-Agilität, Compliance und Regulierung… Wir schauen uns diese näher an.

Kundenbetreuungsdienste

Jeden Tag treffen massenhaft Kundendaten aus unterschiedlichen Quellen ein (CRM, soziale Netzwerke, Bewertungen, Web…). Der Versuch, sie manuell zu kategorisieren und zu analysieren, ist mühsam und praktisch unmöglich.

Eine Datenstruktur ermöglicht es Ihnen, diese ständig eintreffenden Informationen zu kontrollieren, und hilft Ihnen dabei, die analytischen Parameter zu definieren und festzulegen, die notwendig sind, um die spezifischen Daten, auf die Sie sich konzentrieren möchten, zu kategorisieren oder zu vergleichen.

Und wie bereits erwähnt, kann die Suche in verschiedenen Datensätzen leicht automatisiert werden, um sicherzustellen, dass sie den Kunden wertvolle Informationen liefern.

Betrugserkennung

Cyberkriminalität und Cyberangriffe sind eine der Hauptursachen für Verluste in Millionenhöhe für Unternehmen auf der ganzen Welt. Mit einer Data Fabric können Sie die gesamte Unternehmenslandschaft untersuchen, um Bedrohungen und riskantes Verhalten zu erkennen, bevor sie zu einem Problem werden.

Daten können aus verschiedenen Systemen und Quellen analysiert werden, einschließlich Transaktionen, Kundenfeedback, Spesenabrechnungen und so weiter. Mit Hilfe von KI- und ML-Algorithmen können Muster und Anomalien in großen Datensätzen erkannt und identifiziert werden, die für Menschen unmöglich zu erkennen sind.

Absatzprognosen

Außerdem werden die Absatzprognosen verbessert, indem Unternehmen Daten aus externen und internen Quellen in Echtzeit integrieren und analysieren können. Auf diese Weise entsteht ein umfassender Überblick über die Verkaufsdaten des Unternehmens, der für genaue und zuverlässige Prognosen von großem Nutzen ist.

Auf diese Weise können Unternehmen ihre Ressourcen besser zuordnen, sich auf Spitzen und Flauten vorbereiten und ihre Kunden besser bedienen.

Gesundheitswesen

Data-Fabric-Lösungen helfen dabei, eine zentralisierte Echtzeit-Ansicht der Patientendaten zu erstellen. Es wird ein vollständigerer Überblick über die Krankenakte erreicht, der dazu beiträgt, genauere Diagnosen und Behandlungspläne zu erstellen.

Auch die Effizienz klinischer Studien kann durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen an einem einzigen Ort verbessert werden, was die Nachverfolgung und Analyse erleichtert.

Prozessverbesserung in der Fertigung

Das Baugewerbe und die Industrie gehören zu den Branchen mit den meisten Erzeugungspunkten. Um den Forderungen nach Transparenz und Rückverfolgbarkeit gerecht zu werden, haben viele Unternehmen bereits Lösungen zur Datenverfolgung in ihren Produktionsprozessen eingeführt.

Mit einer End-to-End-Sicht auf ihre Lieferketten können sie Engpässe frühzeitig erkennen und potenzielle Probleme vorhersehen. Sehr nützlich sind auch IoT-Sensoren, die ihnen Informationen darüber liefern, welche Anlagen gewartet werden müssen, um kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden.

Andererseits ist es von großem Nutzen, Marktdaten zu analysieren und über aktuelle und kommende Trends auf dem Laufenden zu bleiben, um potenzielle Veränderungen in kürzester Zeit kommunizieren zu können.

Microsoft Fabric Datenanalyse

Microsoft Fabric ist eine SaaS-Analyselösung, die man als „All-in-One“ bezeichnen könnte, da sie von der Datenbewegung bis hin zu Data Science, Real-Time Analytics und Business Intelligence reicht.

Sie bietet einen kompletten Satz von Diensten wie Power BI, Azure Synapse und Azure Data Factory in einer einzigen integrierten Umgebung.

Durch die Verbindung aller Datenquellen und Analysedienste in einer einzigen KI-basierten Plattform wird die Art und Weise, wie Mitglieder auf Daten und Erkenntnisse zugreifen, diese verwalten und darauf reagieren, neu gestaltet.

Wenn Sie mehr wissen möchten, sollten Sie den Vortrag von Ignacio Melero und Isabel Delgado, Cloud Solution Architects bei Microsoft, über die Zukunft der Daten durch Microsoft Fabric während dotNET 2023 nicht verpassen.

Data Fabric Services

Die richtigen Datensätze zu finden und sie für Analysen zur Verfügung zu stellen, ist oft ein verworrener Prozess, der Geschäftsentscheidungen weiter verlangsamt. Hinzu kommen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Sicherheitskontrollen, die bei jedem Schritt des Datenlebenszyklus – von der Aufnahme bis zu den Analyseanwendungen – manuell durchgeführt werden müssen.

Data Fabric hat sich als moderne Datenarchitektur herauskristallisiert, die dabei hilft, all diese Herausforderungen zu überwinden und die Anforderungen einer hybriden Multi-Cloud-Umgebung zu erfüllen.

Sie hilft Ihnen, Unternehmensdaten überall verfügbar zu machen, verbessert die Zusammenarbeit, ermöglicht Self-Service und Automatisierung, um das Datenmanagement und die Durchsetzung von Compliance- und Sicherheitsanforderungen zu vereinfachen.

Wir von Plain Concepts schlagen Ihnen eine Datenstrategie vor, mit der Sie den größten Nutzen aus Ihren Daten ziehen können.

Wir helfen Ihnen dabei, herauszufinden, wie Sie aus Ihren Daten Wert schöpfen, alle Ihre Datenquellen kontrollieren und analysieren und Daten nutzen können, um intelligente Entscheidungen zu treffen und Ihr Geschäft zu beschleunigen:

• Datenstrategie- und Analysebewertung: Wir bewerten Datentechnologie für die Architektursynthese und Implementierungsplanung
• Modern Analytics und Data Warehouse Assessment: Wir bieten Ihnen eine klare Sicht auf das moderne Data Warehousing Modell durch das Verständnis von Best Practices, wie man Daten für die Analyse vorbereitet.
• Bewertung der explorativen Datenanalyse: Wir sehen uns die Daten an, bevor wir Annahmen treffen, damit Sie ein besseres Verständnis der verfügbaren Datensätze gewinnen.
• Bewertung der explorativen Datenanalyse: Wir sehen uns die Daten an, bevor wir Annahmen treffen, damit Sie ein besseres Verständnis der verfügbaren Datensätze gewinnen.
• Digital Twin Accelerator und Smart Factory: Wir schaffen einen Rahmen für die Bereitstellung integrierter digitaler Zwillingsfertigungs- und Lieferkettenlösungen in der Cloud.

Wir begleiten Sie auf Ihrem Weg zum datengetriebenen Unternehmen – sprechen Sie uns an!