Wie Generative KI den Industriesektor verändert

Der Industriesektor hat sich in der letzten Dekade stark verändert. Das Aufkommen neuer Technologien bewirkt, dass ein Sektor, der so in der Tradition verwurzelt ist, seine Betriebsweise zu einem automatisierteren und effizienteren Modell ändert, und wir befinden uns in dem, was als Industrie 4.0 bekannt ist.

Mit dem Aufkommen der generativen KI eröffnen sich noch mehr Möglichkeiten zur Umgestaltung des Industriesektors, und wir haben die wichtigsten Punkte zusammengestellt.

Aktuelle Industrielle Landschaft

Die Herausforderungen, denen sich die Industrie in den letzten Monaten gegenübersieht, wie Versorgungsstörungen, steigende Preise, die Schwierigkeit, Talente zu finden, und die Notwendigkeit, nachhaltigere Prozesse zu schaffen, schaffen zahlreiche Hindernisse für die Verbesserung der Geschäftsleistung.
Viele industrielle Arbeitgeber transformieren ihre Prozesse bereits mit KI-gesteuerten Technologien, um diese Probleme zu lösen. KI schafft neue Möglichkeiten, die die betriebliche Leistung verbessern, die Kosten senken und die Prozesse straffen.

Während traditionelle KI-Systeme darauf ausgelegt sind, spezifische Aufgaben auszuführen, wie Bilderkennung oder NLP, benötigen Anwendungen, die mehr Kreativität erfordern, wie Bild- oder Videogenerierung, die Hilfe der generativen KI.

Diese Technologie verändert, wie Unternehmen funktionieren und arbeiten; der Industriesektor ist keine Ausnahme.

Generative KI zur Umgestaltung industrieller Abläufe

Wie bereits erwähnt, hat KI seit Jahren neue Geschäftsmöglichkeiten in einer Reihe von Sektoren generiert und verändert. Das Aufkommen der generativen KI hat Neues geschaffen und begonnen, industrielle Abläufe zu verändern. In welcher Weise?

Verbesserung der Produktionsprozesse

Generative KI kann Aufgaben automatisieren, die zuvor manuell oder programmatisch durch Regeln ausgeführt wurden. Sie kann die Produktionsterminierung optimieren, die Ressourcenallokation und das Bestandsmanagement, wodurch die betriebliche Effizienz verbessert und die Kosten gesenkt werden.

Bietet Informationssupport

Generative KI kann automatisch Text zur Unterstützung von Operationen generieren, sei es zur Bereitstellung von Wartungsanweisungen für Fernsupport oder zur Erstellung von Betriebsverfahren.

Vorhersagende Instandhaltung

Generative KI kann neue Ausfallmuster erzeugen, die in der Historie möglicherweise nicht zu finden sind, aber auftreten könnten. Dies ermöglicht genauere Vorhersagen und adaptive Wartungspläne, die über traditionelle Systeme hinausgehen.

Supply-Chain-Management

Es hat die Fähigkeit, Logistik, Bestandsmanagement und Nachfrageprognosen zu optimieren, indem es große Mengen an Daten (Verkaufshistorie, Kundennachfragemuster, Markttrends usw.) analysiert, um die Supply-Chain-Operationen zu optimieren.
Tatsächlich erleichtert es die autonome Entscheidungsfindung in Prozessen wie der Optimierung von Transportrouten, dem Management von Bestandsniveaus und der Vorhersage von Nachfrageschwankungen.

Informationen in Ergebnisse umwandeln

Es ist in der Lage, Text in Code oder Bilder umzuwandeln, um fertigungsbezogene Prozesse zu beschleunigen. Beispielsweise erzeugt die Prozessautomatisierung Programmiercodes beim Eingeben von Text.

Verbesserung der Robotik

Wenn generative KI in der Robotik angewendet wird, können Roboteraktionen automatisiert werden, beispielsweise durch Sprachbefehle, ohne dass spezielles Training oder Coaching erforderlich ist. Sie können für Operationen wie die automatisierte Material- oder Werkzeugzuführung verwendet werden, wodurch die Produktionseffizienz verbessert, die Engineering-Kosten reduziert und die Zeiten verkürzt werden.

Designoptimierung

Generatives Design verwendet KI und fortschrittliche Algorithmen, um automatisch Lösungen auf der Grundlage spezifischer vom Benutzer bereitgestellter Kriterien zu generieren. Es erforscht eine Vielzahl möglicher Lösungen für ein Problem unter Berücksichtigung von Faktoren wie Materialien, Fertigungsprozessen, Kosteneinschränkungen usw.

Verbesserte Anlagenleistung

Von Zuverlässigkeitsanalysen bis hin zum Risikomanagement wird eine große Menge an Daten generiert, die den Zugriff auf die notwendigen Informationen schnell erschweren kann. Generative KI kann kontextsensitive Antworten und Erklärungen liefern und so die Notwendigkeit von Datenengineering oder Codierungsfähigkeiten mit nur einer NLP-Verarbeitungsbenutzeroberfläche beseitigen.

Qualitätskontrolle

Es ist auch sehr nützlich in der Produktfertigung, indem es Inspektions- und Defekterkennungsprozesse automatisiert, da es visuelle, akustische und andere Sensordaten analysieren kann, um in Echtzeit Defekte zu identifizieren. Es kann dies auch aus einer Vielzahl von Quellen tun, wie Produktionsprozessen, der Lieferkette und Kundenfeedback, um Muster und Trends zu identifizieren, die helfen, die Qualität und Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Nachhaltiger

Generative KI kann auch den Energieverbrauch und die Umweltverträglichkeit optimieren, indem sie Fertigungsprozesse verbessert, Abfall reduziert und umweltfreundliche Materialien und Praktiken identifiziert.

Diese Verbesserungen stecken noch in den Kinderschuhen aufgrund jüngster technologischer Fortschritte, daher kann es schwierig sein zu verstehen, wie sie in unser Geschäft passen können. Generative KI hat jedoch das Potenzial, industrielle Abläufe zu revolutionieren.

Bei Plain Concepts helfen wir Ihnen zu verstehen, welche Möglichkeiten sie Ihnen bieten kann und wie sie erfolgreich in Ihrem Unternehmen implementiert werden kann.

Wir stellen Ihnen unser OpenAI-Framework zur Verfügung, damit Sie ihr volles Potenzial ausschöpfen und gemeinsam die Schlüsselanwendungsfälle zur Erreichung Ihrer Geschäftsziele identifizieren können. Wir helfen Ihnen, die Strategie zu entwerfen, die am besten zu Ihnen passt, um die Prozesseffizienz zu verbessern, Ihre Produktionsanforderungen zu erfüllen und die Geschäftssicherheit zu gewährleisten. Kontaktieren Sie uns!