Viehzucht 4.0 und intelligente Landwirtschaft: Technologien

So traditionelle Sektoren wie die Landwirtschaft und die Landwirtschaft stehen nicht im Widerspruch zu den modernsten Technologien. Auch Obstplantagen und landwirtschaftliche Betriebe nutzen die Vorteile der Digitalisierung, um uralte Prozesse zu erneuern und eine bessere Lebensmittelproduktion zu erzielen.

In diesem Beitrag werfen wir einen Blick darauf, was die Technologie für die Landwirtschaft und Viehzucht bringt.

IoT in der Landwirtschaft

IoT in der Landwirtschaft ist die Digitalisierung von Werkzeugen, Maschinen und Nutzpflanzen, so dass sie mit dem Internet verbunden sind. Auf diese Weise werden Prozesse in traditionellen Kulturen automatisiert, was bedeutet, dass mehr Daten gesammelt werden können, um die Ressourcen zu optimieren, die Rentabilität zu steigern und die Bodenkosten zu senken.

Kultursensoren und Überwachung

Dank der Einführung von IoT haben Landwirte mehr Möglichkeiten, die sogenannte Präzisionslandwirtschaft zu fördern. Dabei geht es darum, die Kulturen dank der Messung verschiedener Variablen sehr genau zu verwalten. Im Falle des IoT durch Sensoren, die Informationen über das Wetter, den Boden oder den Betrieb der Maschinen übermitteln. Mit anderen Worten, sie sammeln und senden Daten der Ernteüberwachung in Echtzeit an ein zentrales System. So sind zum Beispiel Luftfeuchtigkeit, Temperatur oder der Status von Bewässerungsanlagen live bekannt. Auch GPS-Geräte können zur Überwachung und Ortung von Objekten und Arbeitern eingesetzt werden.

IoT-Sensoren können an Pflanzen, aber auch an Maschinen wie Traktoren und in Infrastrukturen wie Gewächshäusern installiert werden, wodurch die Überwachung durch den Menschen entfällt oder reduziert wird und sich die Mitarbeiter auf andere Aufgaben konzentrieren können (z. B. die Analyse der gesammelten Daten). Diese Gewächshäuser könnten sogar Temperatur und Luftfeuchtigkeit selbständig regulieren.

Smarte Landwirtschaft

Vom alten Pflug bis zur heutigen Technologie geht die Smarte Landwirtschaft über das Internet der Dinge hinaus, um das Land mit Präzisions- und Spitzentechnologie auszustatten und die Erträge zu verbessern. Nach Angaben des Marktforschungsunternehmens Facts & Factors wird der weltweite Markt für intelligente Landwirtschaft bis zum Jahr 2028 auf mehr als 29,6 Mrd. USD geschätzt, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 9,3 % bis dahin.

Smart Agriculture deckt den gesamten Prozess der Lebensmittelproduktion ab und verbessert ihn. So kann sie die Verteilung von Düngemitteln in der richtigen Menge unterstützen.

Darüber hinaus ist bereits von intelligenten und autonomen fahrerlosen Traktoren die Rede. Mithilfe von künstlicher Intelligenz übernehmen sie mechanische Aufgaben und sammeln Informationen, um ihre Prozesse zu verbessern. Wie IoT-Sensoren sammeln sie Informationen über die Beschaffenheit des Geländes oder das Wetter und senden sie an ihre Besitzer. Außerdem können diese Fahrzeuge auch elektrisch betrieben werden, was zur ökologischen Nachhaltigkeit beiträgt.

Neben den Traktoren kann auch eine Flotte von Drohnen eingesetzt werden, die die Kulturen überfliegen und Informationen über den Zustand der Pflanzen sammeln: Höhe, Schädlinge…

Viehzucht 4.0: Was ist das?

Tierhaltung 4.0 ist der Einsatz von Technologie in der traditionellen Tierhaltung, um durch Digitalisierung und Automatisierung Kosten zu sparen, die Produktion und Qualität zu steigern oder die Prozesse in der Geschäftskette zu verbessern.

Technologien der Tierhaltung 4.0

In der Nutztierhaltung 4.0 kann Technologie ähnlich wie in der intelligenten Landwirtschaft eingesetzt werden. Anstatt Sensoren an Pflanzen anzubringen, tragen Schafe, Kühe oder Ziegen einen Chip, der ihren Gesundheitszustand überwacht. Gleichzeitig kann eine Melkmaschine Daten an ein zentrales System senden, um die Produktion zu kontrollieren. Es könnte auch Drohnen geben, die den Zustand eines Bauernhofs überwachen, oder automatisierte Prozesse, die keine Mitarbeiter erfordern.

Hier finden wir auch, dass die Technologie die Präzisionsviehhaltung verbessert, d.h. die Messung der physiologischen Bedingungen, des Klimas, des Bodens, der Maschinen…, um bessere Entscheidungen zu treffen und für das Wohl der Tiere zu sorgen.

Mit Hilfe von Robotern und künstlicher Intelligenz, die mit Daten trainiert werden, werden so Tiermanagementsysteme geschaffen. Mit künstlicher Intelligenz können beispielsweise biometrische Daten analysiert werden, um gesundheitsgefährdendes Verhalten zu erkennen oder um die Tiere besser auszuwählen, die sich miteinander fortpflanzen sollen (Genetik, Krankheitsresistenz usw.).

Weitere mögliche Anwendungen von Livestock 4.0 sind:

• Messung von Eutern Die Inspektion von Eutern ist wichtig, um Krankheiten und Verunreinigungen zu vermeiden. Die Messung kann mit Kameras durchgeführt werden, und künstliche Intelligenz verarbeitet und verteilt die Daten.
• Überwachung von Eutern.
• Überwachung des Gesundheitszustands der einzelnen Tiere.
• Überwachung des Gesundheitszustands der einzelnen Tiere.
• Erfassung von Spontangeburten.
• Überwachung von Spontangeburten.
• Durch Big Data ist es möglich, Vorhersagen zu treffen, zum Beispiel über die Qualität der Milch oder über mögliche zukünftige Krankheiten.
• Big Data
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• Analyse von biometrischen Daten und Gen-Tracking.
• Biometrische Datenanalyse und Gen-Tracking.
• Radiofrequenz-Etiketten, die kontrollieren, dass ein Tier einen markierten Bereich nicht verlässt.

Wie man Technologien in der Landwirtschaft und Viehzucht einsetzt

Der Einsatz von Technologien in der Land- und Viehwirtschaft kann über den Anbau und die Bewirtschaftung von Pflanzen hinausgehen: Automatisierung von Betriebsabläufen, Verwaltung von Rechnungen und Zahlungen, Fuhrparkmanagement… All dies, ohne die Bedeutung der Datenerfassung für die verschiedenen Unternehmensbereiche zu vergessen.

Projekte

Im Rahmen von Plain Concepts haben wir technologische Projekte für die Viehzuchtindustrie entwickelt, die eine bessere Leistung ihrer Betriebe anstrebte. Insbesondere für die Asociación Nacional de Criadores de Ganado Ovino de Raza Assaf (ASSAF.E), die unter anderem die Reinheit der Rasse überwacht und ein Programm zur genetischen Verbesserung verwaltet, haben wir das sogenannte Genealogical Book entwickelt, eine Cloud-Datenplattform, die auf Azure Storage und Azure Data Factory basiert, um Daten automatisch zu erfassen und zu visualisieren. Die Daten stammen aus Dateien in verschiedenen Formaten, die in Berichte und Diagramme umgewandelt werden, auf die über das Web zugegriffen werden kann. Dies erleichtert die Suche, den Import und den Export von Informationen und bietet gleichzeitig Echtzeit-Benachrichtigungen.

In Zeiten des Klimawandels ist es wichtig, den Boden, die Temperaturen und die Wetterveränderungen genau zu kennen, um bessere Lebensmittel zu produzieren und gleichzeitig die Umwelt zu schützen. Gleichzeitig kann künstliche Intelligenz helfen, mühsame Aufgaben wie das Zählen von Tieren oder die genetische Selektion zu erleichtern. Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um Ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern und Kosten zu sparen. Und um die Zukunft unserer Umwelt zu verbessern.