Wie man eine Datenstrategie entwickelt

Unternehmen, die sich dafür einsetzen, aus Daten Schlüsse zu ziehen, heben sich von ihren Mitbewerbern ab: Informationen aus ihrer täglichen Arbeit oder aus externen Quellen helfen ihnen, neue Geschäftsmodelle zu entdecken oder bessere Unternehmensentscheidungen zu treffen. Daher ist eine Datenstrategie oder ein Plan unerlässlich, um zu wissen, wie man das Beste aus seinen Daten herausholen und gleichzeitig die Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften einhalten kann.

Bei der Frage, wie man eine Datenstrategie oder einen Datenplan erstellt, muss man über die Vorteile dieser Art von Plan und dessen Verwaltung nachdenken.

Was ist eine Datenstrategie?

Eine Datenmanagementstrategie ist ein Unternehmensplan, mit dem ein Unternehmen den vollen Wert seiner Daten ausschöpfen kann.

Zu diesem Zweck sollte die Strategie Bereiche abdecken wie:

• Speicherung
• Zugriff
• Aktualisierung
• Wiederherstellung (Backups)
• Datenschutz und Verschlüsselung
• Datenschutz und Verschlüsselung
• Privatsphäre und Verschlüsselung
• Privatsphäre und Verschlüsselung
• Löschung

Darüber hinaus muss die Strategie berücksichtigen:

• • Die Bedürfnisse des Unternehmens
  • Wer greift auf die Datenbanken zu und in welcher Rolle (Administrator, Benutzer…)
  • Welche Personen greifen auf die Datenbanken zu und in welcher Rolle (Administrator, Benutzer…)
  • Welche Technologien sind an der Verarbeitung der Daten beteiligt

Vorteile einer Datenmanagement-Strategie

• Daten sind produktiver: mehr Menschen können auf sie intelligent zugreifen und sie interpretieren
• Hilft Ihnen, Ressourcen, Werkzeuge und Wissen zur Verwaltung von Daten kennenzulernen.
• Denkt darüber nach, was zu tun ist, damit Daten nicht verloren gehen oder intakt bleiben.
• Sieht voraus: Es werden Richtlinien für den langfristigen Zugriff festgelegt, falls sich die Ausrüstung ändert.
• Machen Sie Datenschutz zu einer Priorität, um Bußgelder von Behörden zu vermeiden und Kunden zufrieden zu stellen: Die Sicherheit sensibler Informationen ist für immer mehr Menschen wichtig.
• Verbessern Sie die Qualität der Daten selbst, damit weniger Fehler bei der Analyse auftreten.

Data-Governance-Strategie

Die Data-Governance-Strategie ist Teil des Datenmanagements und dient der Steigerung der Datenproduktivität. Ziel ist es, sie zu „kontrollieren“, d.h. zu wissen, wie sie erzeugt werden, woher sie kommen, wie sie strukturiert sind… Mit anderen Worten, diese Governance-Strategie ist, in den Worten des Beratungsunternehmens Gartner, „ein Rahmen der Verantwortlichkeit, um ein angemessenes Verhalten bei der Bewertung, Erstellung, Nutzung und Kontrolle von Daten und Analysen zu gewährleisten“.

Eine Governance-Strategie trägt dazu bei, dass die Nutzer einen besseren Zugang haben und dass es eine Kontrolle gibt, um schlechte Daten zu vermeiden. Auf diese Weise fühlen sich die Mitarbeiter sicherer, wenn es darum geht, Informationen aus ihnen zu extrahieren.

Um dieses Vertrauen zu erreichen, müssen die Daten daher:

• • Im Einklang mit den Datenschutzgesetzen gespeichert und verwendet werden
  • Genauigkeit
  • Vollständig
  • Klar verständlich sein

Wie Sie eine datengesteuerte Strategie in Ihrem Unternehmen umsetzen

Hier sind einige Empfehlungen für die erfolgreiche Erstellung einer datengesteuerten Strategie. Die Reihenfolge dieses Beispiels für Datenstrategiemanagement kann je nach den Bedürfnissen des jeweiligen Unternehmens variieren. Einige der Schritte können auch weggelassen werden.

1. Fragen Sie sich, was die Unternehmensziele sind, und stimmen Sie sie mit der Strategie ab. Mit anderen Worten: Dateneingabe, -verarbeitung, -modellierung … müssen an das Unternehmen angepasst werden. Dazu müssen KPIs oder OKRs festgelegt werden, die das Unternehmen mit der Nutzung der Daten verknüpfen: die Anzahl der Kunden erhöhen, den Gewinn steigern… Ein OKR kann auch einfach darin bestehen, die Daten des Unternehmens zu Geld zu machen.
2. Bewusstseinsbildung und Schulung der Belegschaft. Nicht nur für die eher technischen Profile, sondern auch für den Rest der Kollegen.
3. Implementierung des Datenmanagement-Tools).
4. Gewährleisten, dass die Nutzer Zugang zu Daten haben, die für ihre Abteilung oder ihre Aufgaben von Interesse sind.
5. Bestimmen Sie die „Sauberkeit“ der Daten: dass sie verstanden werden, dass sie (wenn es der Fall ist) gut strukturiert sind, dass sie mit Ihrem Modell übereinstimmen…
6. Auch Sie können Ihre eigene Datenstrategie habenWenn Sie mehr darüber wissen wollen, wie man eine Datenstrategie erstellt und wie man sie verwaltet, schreiben Sie uns und wir helfen Ihnen, den maximalen geschäftlichen Nutzen aus den Informationen zu ziehen, ohne die die Projekte vieler Unternehmen nicht mehr zu verstehen sind.