Infojobs Brasil: Inteligencia artificial en la preselección de candidatos
Para una oferta de trabajo publicada en internet pueden llegar centenares o miles de solicitudes con sus correspondientes currículums.
Es una gran tarea procesar esa información con el fin de decidir quién es el candidato idóneo. Quienes han trabajado en ello saben del esfuerzo que hay detrás y, sobre todo, de la gran cantidad de descartes de candidatos que hay que hacer por no cumplir los requisitos.
Hemos desarrollado un proceso basado en inteligencia artificial (IA) con el fin de preseleccionar de forma automática los candidatos más adecuados para una oferta de trabajo, mediante una clasificación automatizada que segmentaba a los candidatos en dos categorías: adecuados y no adecuados.
Infojobs es una bolsa de empleo privada referente en Brasil, España e Italia En Brasil es la plataforma de vacantes profesionales y búsqueda de talento más visitada del país, y supera los 32 millones de visitas al mes y los 31 millones de candidatos registrados.
Frente a este gran volumen de solicitudes y registros, InfoJobs Brasil detectó la gran carga de trabajo a la que estaba expuesto su departamento de Recursos Humanos y la necesidad de optimizar parte de sus procesos para seguir ofreciendo un servicio de calidad.
Cualquier empresa que maneje un gran volumen de información puede beneficiarse de la inteligencia artificial para ofrecer a sus clientes la mejor experiencia de usuario, mostrando los productos de usuario adaptados a sus necesidades, ofreciendo la información más relevante y sugiriendo ideas de mejora que les ayuden a llevar a cabo su trabajo de forma más eficiente. Por ello decidimos que era la mejor solución para abordar este problema
El proceso
El objetivo principal del proyecto era utilizar técnicas de IA para automatizar parte de la carga de trabajo de los procesos de selección.
Por otra parte, en el campo de la inteligencia artificial, un problema de clasificación consiste en identificar a qué categoría pertenece una observación, basándose en un conjunto de datos que contiene observaciones cuya categoría ya se conoce.
El objetivo principal del proyecto era utilizar técnicas de IA para automatizar parte de la carga de trabajo de los procesos de selección.
Para lograrlo, utilizamos un conjunto de datos de 180 GB que contenía datos correspondientes a diferentes categorías, tales como logística, administración, artes, moda, etc. Para ello, se crearon tantos modelos como categorías, con el objetivo de que los modelos fueran lo más específicos posible y obtener así una profunda y precisa clasificación de los candidatos.
Resultados Concretos
- Importante reducción de la carga de trabajo en su equipo de Recursos Humanos, que ahora únicamente analiza aquellos perfiles propuestos para una vacante que presentan características de firme interés para la empresa anunciante.
- Ayuda a las empresas a mejorar sus procesos de toma de decisiones y hacerlos más eficientes, mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, computación visual o análisis de texto, entre otros
Estamos preparados para nuevos retos
