KI
Künstliche Intelligenz für die Vorauswahl von Bewerbern
Wir von Plain Concepts haben ein auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Verfahren entwickelt, mit dem die am besten geeigneten Bewerber für ein Stellenangebot automatisch durch eine automatische Klassifizierung in zwei Kategorien eingeteilt werden: geeignete und ungeeignete Bewerber.
Das Hauptziel des Projekts war die Verwendung von KI-Techniken, um einen Teil der Arbeitsbelastung der Auswahlprozesse zu automatisieren. Zusätzlich wurden Anstrengungen unternommen, um einen parallelen Prozess zu schaffen, der die bestehenden Modelle mit dem Eintreffen neuer Daten wiederverwendet, so dass sich die Lösung entsprechend den neuen Merkmalen möglicher Szenarien weiterentwickeln konnte.
KUNDE
Infojobs Brasil
Branche
Einzelhandel
Services
Künstliche Intelligenz
Technologie
Machine Learning, Azure ML
Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz besteht ein Klassifizierungsproblem darin, anhand eines Datensatzes, der Beobachtungen enthält, deren Kategorie bereits bekannt ist, zu identifizieren, zu welcher Kategorie eine Beobachtung gehört. Um dies zu erreichen, verwendeten wir einen Datensatz von 180 Gb, der Daten zu verschiedenen Kategorien enthielt, wie z.B.: Logistik, Verwaltung, Kunst, Mode, usw. Zu diesem Zweck haben wir so viele Modelle wie Kategorien erstellt, mit dem Ziel, die Modelle so spezifisch wie möglich zu gestalten, um eine tiefgehende und präzise Klassifizierung der Kandidaten zu erreichen.
