ETL-Prozesse: Was sind sie und warum brauchen Sie sie?

Was sind ETL-Prozesse: Definition

ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) sind eine Reihe von Aufgaben, um Daten aus Datenquellen zu extrahieren (extrahieren) und sie umzuwandeln (transformieren), um relevante Informationen für die verschiedenen Beteiligten zu erhalten, die sie über andere Systeme, Tools oder Anwendungen, in die die Daten geladen werden, nutzen müssen (laden).

ETL-Prozesse sind sehr wichtig in Unternehmen, die über eine große Menge an Daten aus vielen Quellen verfügen.

Vorteile

• Große Mengen von Unternehmensdaten leichter analysieren als mit manuellen Prozessen
• Steigern Sie die Produktivität bei der Erfassung und Nutzung von Daten, die leichter aus verschiedenen Quellen gesammelt werden können.
• Gleichzeitig reduzieren sie durch die Automatisierung von Prozessen mögliche menschliche Fehler.
• Sie vereinheitlichen verschiedene Datenquellen in einem Modell, das qualitativ hochwertige Informationen liefert, die die Entscheidungsfindung erleichtern
• Einige Lösungen erfordern keine technischen Kenntnisse, wie z.B. das Schreiben von Codes, um sie in Betrieb zu nehmen. Das macht sie für manche Arbeitnehmer leichter anwendbar

Phasen eines ETL-Prozesses

Es gibt drei Phasen eines ETL-Prozesses. Ein gutes Design aller internen Prozesse reduziert Betriebsausfälle.

Extraktion

Hierbei handelt es sich um die Sammlung von Daten aus einer Vielzahl von Quellen, die in so unterschiedlichen Formaten wie Binärdateien, relationalen Datenbanken, Bildern usw. vorliegen können. Andererseits stammen sie aus verschiedenen Quellen, sowohl internen (z. B. aus dem CRM eines Unternehmens, von Servern, Websites, Ergebnissen von Werbekampagnen usw.) als auch externen (offene Datenbanken, Kundendateien usw.).

Bevor man zur Umwandlungsphase übergeht, müssen Mindestqualitätsstandards für die Daten gewährleistet werden, die ihre Integrität für die spätere Umwandlung sicherstellen. Außerdem müssen die Daten so extrahiert werden, dass die Systeme und die Antwortzeiten am Arbeitsplatz nicht beeinträchtigt werden.

Um Systemausfälle zu vermeiden, können Massenextraktionsvorgänge zu Zeiten durchgeführt werden, in denen das System weniger genutzt wird.

Transformation

Hierbei handelt es sich um die Modifizierung der gesammelten Daten, um mit ihnen nützliche Entscheidungen zu treffen. Wenn die Daten strukturiert sind, sind sie leichter zu verarbeiten. Wenn sie unstrukturiert sind, müssen sie zunächst mit einer internen Struktur versehen werden. In jedem Fall müssen die Daten den Richtlinien des Unternehmens entsprechen.

In dieser Phase können Aufgaben wie Datenfilterung, -bereinigung, -validierung, -zusammenführung, -sortierung… Auch Vereinheitlichungsaufgaben wie Übersetzungen oder Währungsumrechnungen, Maßeinheiten… können durchgeführt werden.

Laden

Nachdem die Daten transformiert wurden, werden sie z.B. in ein Data Warehouse geladen, auf das die verschiedenen betroffenen Geschäftsabteilungen oder verknüpfte Analyselösungen zugreifen. Die Häufigkeit des Ladens hängt vom jeweiligen System ab.

In dieser Phase finden auch Aktualisierungsprozesse statt, um vorhandene Daten zu löschen oder zu ersetzen.

An den ETL-Prozessen sind verschiedene Fachleute beteiligt, z. B. Analysten oder Manager. Es kann Zwischenspeichertabellen geben, in denen die Daten vorübergehend gehalten werden, bevor sie an ihren endgültigen Speicherort geladen werden.

Andererseits können die Aufgaben parallel ausgeführt werden. Das heißt, während einige Daten gefiltert werden, werden andere, bereits gefilterte Daten geladen, und gleichzeitig werden neue Daten extrahiert. Wenn sich die Geschäftsanforderungen ändern, ändern sich auch das Data Warehouse oder andere Prozessschritte.

Fünf Schritte des ETL-Prozesses

Manche Leute unterteilen die Phasen des ETL-Prozesses in fünf Schritte, die da wären: Extrahieren, Bereinigen (zur Bestätigung der Datenqualität), Transformieren, Laden und Analysieren.

ETL-Prozesse: Beispiele

Ein Beispiel für den Einsatz von ETL-Prozessen in verschiedenen Unternehmensabteilungen ist in Unternehmen des Einzelhandels zu sehen. Wenn die Marketingabteilung über die E-Mail-Adresse eines Kunden und die Verkaufsabteilung über den Namen und die Lieferadresse eines Kunden verfügt, werden die Daten zentralisiert und in einer einzigen Datenbank bereinigt, um doppelte Informationen zu beseitigen.

Daher werden ETL-Prozesse eingesetzt, um Daten aus verschiedenen Quellen zu transportieren, damit sie auf dieselbe Weise bereinigt und formatiert werden können. Sobald sie im Data Warehouse gespeichert sind, können sie analysiert oder für andere Prozesse gespeichert werden.

Ein weiteres Beispiel für den Einsatz von ETL-Prozessen ist die Migration von Daten aus Anwendungen, bevor eine neue Anwendung eingesetzt oder die Version einer bestehenden Anwendung aktualisiert wird.

Wie wir es bei Plain verwenden

Das Plain Concepts Data Team ist mit ETL-Prozessen bestens vertraut.

Wenn ein Kunde wie Sie uns bittet, eine Datenplattform zu entwickeln, entwickeln wir ein ETL, um alle Ihre Daten zusammenzuführen und diese Plattform zu bereichern.

Auf diese Weise zentralisieren wir die Daten an einem Ort, und Sie sind sich des gesamten darin verborgenen Potenzials bewusst, unabhängig davon, wo, in welchem Format oder wie oft Sie die Daten sammeln müssen.

Sie haben die Vorteile der Arbeit mit ETL-Prozessen bereits kennengelernt. Wenn Sie mit dem Gedanken spielen, eine neue Datenplattform einzusetzen, um das Potenzial dieser Informationen voll auszuschöpfen, arbeiten wir mit Ihnen im Rahmen dieses Ansatzes zusammen, um die Ressourcen, die Ihnen helfen, Ihr Unternehmen weiter voranzubringen, an einem Ort zu vereinen. Sie sind nur einen Klick davon entfernt, loszulegen.