Wie Sie eine verantwortungsvolle KI-Kultur in Ihrem Unternehmen aufbauen

Künstliche Intelligenz hat sich zur großen technologischen Revolution des letzten Jahrzehnts entwickelt und ist bereits zu einem Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden, oft ohne dass wir uns dessen bewusst sind.

Ihre zahllosen Anwendungen zur Automatisierung von Prozessen und zur Verbesserung der Produktivität in Unternehmen haben zu ihrer schnellen Verbreitung geführt. Da es sich jedoch um eine Technologie handelt, die sich ständig weiterentwickelt, kann es zu Bedenken kommen, wenn es darum geht, eine Kultur rund um KI zu schaffen. Ihre Einführung erfordert daher einen Mentalitätswandel im Unternehmen und bei den Mitarbeitern sowie eine Verpflichtung zu verantwortungsvoller KI, um ihre korrekte Nutzung und die Übereinstimmung mit den Werten des jeweiligen Unternehmens zu gewährleisten. Wir analysieren, was verantwortungsvolle KI ist und wie man eine entsprechende Kultur um sie herum schafft.

Ausbreitung der generativen KI

Die jüngsten Fortschritte in der Generativen KI haben eine Reihe von Möglichkeiten eröffnet, stellen aber auch eine große Herausforderung für Unternehmen und ihre Führungskräfte dar.

Diese neue Revolution hat die Unternehmen in einen Wettlauf versetzt, um den Wert der KI schnell zu realisieren, aber auch den öffentlichen Druck, die ethischen, datenschutzrechtlichen und sicherheitsrelevanten Risiken dieser Technologie wirksam zu bewältigen.

Einige Unternehmen haben darauf reagiert, indem sie einige generative KI-Tools für ihre Mitarbeiter gesperrt haben, und einige Regierungen haben den Einsatz dieser Technologie in öffentlichen Verwaltungen verboten, was der Auslöser für die Regulierung dieser Technologie in Institutionen wie der Europäischen Union war.

Die gute Nachricht ist, dass die KI-Revolution noch in den Kinderschuhen steckt und Unternehmen den richtigen Zeitpunkt erwischen, um verantwortungsvolle KI zu einem wichtigen Bestandteil ihrer Geschäftspolitik zu machen. Allerdings werden die für die Umsetzung einer solchen Strategie erforderlichen Investitionen und Anstrengungen oft unterschätzt.

BGC hat eine globale Umfrage unter Führungskräften durchgeführt, um den Grad der Besorgnis über dieses Thema zu verstehen, und zeigt, dass sich der Reifegrad der verantwortungsvollen KI im Durchschnitt von 2022 bis 2023 geringfügig verbessert hat. Darüber hinaus ist der Anteil der Unternehmen, die im Bereich der verantwortungsvollen KI führend sind, von 16 % auf 29 % gestiegen, was sehr ermutigend ist und zeigt, wie wichtig es ist, sich auf dieses Thema zu konzentrieren.

Was ist verantwortungsvolle KI?

Der Begriff „verantwortungsvolle KI“ bezieht sich auf die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen, die auf ethische und faire Weise entwickelt und eingesetzt werden, um die mit ihrem Einsatz verbundenen Risiken zu minimieren, sowie auf künstliche Intelligenz, die transparent, menschenzentriert und sicher ist.

Die Unternehmen müssen sich verpflichten, Systeme der künstlichen Intelligenz zu schaffen, die allen zugute kommen, und zu diesem Zweck gibt es mehrere Grundsätze, die einer verantwortungsvollen KI zugrunde liegen.

Prinzipien für eine verantwortungsvolle KI

Die sechs Grundsätze der verantwortungsvollen KI bilden die Grundlage für die Entwicklung von Technologien, die allen zugute kommen und Menschen nicht diskriminieren oder schädigen. Diese sind:

• Gleichheit: Stereotypisierung aufgrund von Demografie, Kultur oder anderen Faktoren muss reduziert werden.
• Zuverlässigkeit und Sicherheit: Systeme müssen so entwickelt werden, dass sie mit den Gestaltungsideen, Werten und Grundsätzen des jeweiligen Unternehmens übereinstimmen, damit sie der Welt keinen Schaden zufügen.
• Datenschutz und Sicherheit: Besonderes Augenmerk muss darauf gelegt werden, dass persönliche und organisatorische Daten nicht durchsickern oder offengelegt werden.
• Datenschutz und Sicherheit: Besonderes Augenmerk muss darauf gelegt werden, dass persönliche und organisatorische Daten nicht durchsickern oder offengelegt werden.
• Inklusion: KI-Systeme müssen Menschen aus der ganzen Welt befähigen und mit ihnen interagieren, ohne Minderheitengemeinschaften zurückzulassen.
• Inklusion: KI-Systeme müssen Menschen aus der ganzen Welt befähigen und mit ihnen interagieren, ohne Minderheitengemeinschaften zurückzulassen.
• Transparenz: Entwickler müssen klar und offen darüber sein, wie und warum sie KI einsetzen und das Verhalten der KI verstehen.
• Transparenz: Entwickler müssen klar und offen darüber sein, wie und warum sie KI einsetzen und das Verhalten der KI verstehen.
• Verantwortung: Wir sind alle dafür verantwortlich, wie die Technologie die Welt beeinflusst, also müssen wir unsere Prinzipien konsequent anwenden und sie bei unserem Handeln berücksichtigen.

Vorteile der Implementierung verantwortungsvoller KI

Laut McKinsey & Co ist KI in der Lage, Rollen zu verändern und die Leistung in Funktionen wie Vertrieb und Marketing, Kundenbetrieb und Softwareentwicklung zu steigern. Dabei könnte sie Milliarden von Dollar in Höhe von mehr als 4,4 Billionen US-Dollar pro Jahr freisetzen.

Da die meisten Arbeitsplätze mit KI zu tun haben oder haben werden, müssen die Arbeitnehmer ihre Vorteile verstehen und sie als einen Teamkollegen sehen, der ihnen hilft, Zeit und Geld zu sparen und ihre Talente noch besser zur Geltung zu bringen.

Einige der damit verbundenen Vorteile sind:

• Größeres Vertrauen in Entscheidungen: Durch die Entwicklung ethischer und fairer KI-Systeme können sich Unternehmen und Einzelpersonen auf die Technologie verlassen, um wichtige Entscheidungen zu treffen, ohne sich Gedanken über mögliche Voreingenommenheit zu machen.
• Verbesserte Gerechtigkeit und Fairness: trägt dazu bei, dass alle Mitglieder der Gesellschaft gleiche Chancen und gleichen Zugang zu Dienstleistungen oder Ressourcen haben.
• Verbesserte Lebensqualität: Sie können dazu beitragen, genauere medizinische Diagnosen, personalisierte Empfehlungen oder komplexe soziale und logistische Lösungen bereitzustellen.
• Effizientere Nutzung von Ressourcen: Sie können dazu beitragen, genauere medizinische Diagnosen, personalisierte Empfehlungen oder komplexe soziale und logistische Lösungen bereitzustellen.
• Verbesserte Produktivität und Nachhaltigkeit: Durch die Automatisierung von Routineaufgaben wird die Effizienz und Produktivität von Unternehmen gesteigert, menschliche Fehler werden reduziert und schnellere und genauere Lösungen angeboten. Darüber hinaus kann es ein großes Engagement für Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung von Unternehmen sein, da es die Nutzung von Ressourcen optimiert oder Abfall auf intelligente Weise reduziert.

Die Herausforderung der Voreingenommenheit und Diskriminierung

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Die Beseitigung von Vorurteilen ist eine der größten Herausforderungen für eine verantwortungsvolle KI, weshalb es so wichtig ist, die Anstrengungen in dieser Hinsicht zu bündeln.

Wenn bei der Entwicklung von Algorithmen nicht besonders sorgfältig vorgegangen wird, können Modelle in gefährliches Terrain vordringen, insbesondere wenn die falschen Daten eingegeben werden, was zu einer inklusiven oder unfairen KI führen kann. KI-Modelle reagieren auf das, was sie gelernt haben. Es ist also nicht die Technologie selbst, die Schuld trägt, sondern die Daten, auf die wir sie gemeinsam trainieren. Bei der Entwicklung eines Modells für maschinelles Lernen, das Voreingenommenheit vermeidet und auf den oben erwähnten Grundsätzen der verantwortungsvollen KI beruht, ist es wichtig, der Gleichstellung der Geschlechter und der sozialen Gerechtigkeit Vorrang einzuräumen.

Einige der Strategien, die zur Bewältigung dieses Problems eingesetzt werden können, sind:

• Vielfältige und unvoreingenommene Trainingsdaten: Das Sammeln von vielfältigeren, wahrheitsgetreuen und repräsentativen Daten aus der gesamten Gesellschaft kann dazu beitragen, Verzerrungen zu reduzieren und faire ML-Techniken einzuführen.
• Kontrolle und Prüfung der Daten: Dies ist einer der wichtigsten Teile, denn wenn eine Verzerrung oder Diskriminierung festgestellt wird, können das Modell oder die Daten angepasst werden, um sie zu korrigieren.
• Auswertung und Prüfung der Daten: Dies ist einer der wichtigsten Teile, denn wenn eine Verzerrung oder Diskriminierung festgestellt wird, können das Modell oder die Daten angepasst werden, um sie zu korrigieren.
• Kontinuierliche Bewertung der Modelle: Dieser Schritt ist wichtig, um etwaige Verzerrungen, die in Zukunft auftreten könnten, zu erkennen. Indem Sie die Ergebnisse der Modelle überwachen, können Sie sie jederzeit anpassen.

Um einen Fahrplan zu erstellen, der alle oben genannten Punkte berücksichtigt, ist die Planung und Kommunikation zwischen allen Teilen der Organisation das Wichtigste:

• • Bewusstsein für die Notwendigkeit, KI in Arbeitssysteme einzubinden
  • Bewusstsein für die Notwendigkeit, KI in Arbeitssysteme einzubinden

• • Bereitschaft zur Teilnahme und Unterstützung der neuen Arbeitsweise

• • Schulung in bewährten Praktiken zur Einbeziehung dieser Technologie in die tägliche Dynamik
  • Stärkung zur Aufrechterhaltung des Wandels

Einführung einer verantwortungsvollen KI-Strategie

Der generativen KI ist es gelungen, diese Technologie zu demokratisieren, indem sie für alle zugänglich gemacht wurde, nicht nur für die technisch Versierten. Dieser massenhafte Zugang erhöht jedoch die Herausforderungen der KI, wie z. B. die unbefugte Entwicklung und Nutzung durch Teams, die nicht über Fachwissen in diesem Bereich verfügen.

Verantwortungsvolle KI muss in die gesamte Organisationsstruktur integriert werden, aber die Verbesserung des Bewusstseins und der Maßnahmen für verantwortungsvolle KI erfordert Veränderungen in den Abläufen und der Kultur. Daher ist es die richtige Wahl, auf einen Technologiepartner zu setzen, der die Bedeutung eines solchen Geschäftsansatzes versteht.

Verantwortungsbewusste KI ermöglicht schnellere Innovationen und minimiert Risiken, so dass Unternehmen, die die nächste Regulierungswelle durch verantwortungsbewusste Geschäftspraktiken meistern, in der Lage sein werden, Regulierungsbehörden, Aktionäre und Kunden mit hochmodernen, sicheren Produkten und Dienstleistungen zufriedenzustellen.

Verantwortungsvoller KI-Partner des Jahres

Plain Concepts wurde als Microsoft Responsible AI Partner of the Year ausgezeichnet, weil wir uns auf die Aufklärung und das Bewusstsein für die ethischen Aspekte und die verantwortungsvolle Nutzung von KI konzentrieren, die auf zwei Säulen beruhen: interne Schulungen und Kommunikation mit unseren Kunden.

Intern schulen wir unsere Mitarbeiter regelmäßig zu den ethischen Aspekten der KI und fördern ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und bewährten Verfahren in diesem Bereich. Bei unseren Kunden konzentrieren wir uns auf die Aufklärung und Beratung, indem wir ihnen klare und genaue Informationen zu ethischen Fragen und zur verantwortungsvollen Nutzung zur Verfügung stellen und sie dabei unterstützen, ethische Entscheidungen in ihren Projekten zu treffen.

Wir stellen ihnen verschiedene Tools zur Verfügung, damit sie besser verstehen und wissen, wie die verschiedenen entwickelten Algorithmen reagieren. Wir passen uns an neue Gesetzesänderungen und an Ihre Bedürfnisse an, um gemeinsam einen Weg in Richtung Effizienz und Verantwortung einzuschlagen. Wenn Sie wissen wollen, wie das geht, zögern Sie nicht, Kontakt mit uns aufzunehmen, und unsere Experten werden Sie beraten können.