Azure Cognitive Search Einführung
Künstliche Intelligenz (KI) treibt die digitale Transformation in allen Arten von Organisationen voran und ermöglicht es den Unternehmen, ihr Geschäft und die Art und Weise, wie sie mit ihren Kunden in Kontakt treten, völlig neu auszurichten. Das Gleiche gilt für öffentliche Verwaltungen, die den Bürgern dienen sollen.
Es gibt jedoch einen bestimmten Bereich, der von vielen noch nicht erforscht wurde, der aber gerade die Entwicklung von Schlüssellösungen ermöglicht, nämlich die kognitive Suche, eine Technologie, die jeder Organisation helfen kann, spürbare Vorteile für ihr Geschäft zu erzielen, indem sie einen ihrer wichtigsten Aktivposten nutzt: Informationen.
Viele Informationen, und zwar unstrukturierte Informationen
Es gibt eine unbestreitbare Realität in der heutigen Welt, nämlich dass wir jeden Tag mehr und mehr Informationen erzeugen. Forbes schätzte kürzlich, dass die Welt jeden Tag mehr als 2,5 Quintillionen Bytes an Daten erzeugt.
Hinzu kommt ein Begriff, der Datenbankmanagern vertraut sein dürfte: Informationen kommen in der Regel in ‚unstrukturierten‘ Formaten an: PDFs, Bilder, Videos, Audiodateien und PowerPoint-Präsentationen, um nur einige zu nennen. Es wird geschätzt, dass etwa 80 % der Geschäftsdaten unstrukturiert sind.
Das Ergebnis ist, dass die optimale Nutzung dieser Informationen viel Zeit und Geld kosten kann. Infolgedessen sind Entscheidungen oft weniger fundiert und dauern länger, und die Arbeit wird manuell und auf der Grundlage von Intuition erledigt. Wir sind nicht in der Lage, den Inhalt zu finden, da wir Tools und Anwendungen verwenden, die auch die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigen.
Letztendlich können unsere Informationen zu einer Bereicherung oder einer Belastung werden, je nachdem, wie sie genutzt werden. Wir stehen also alle vor einer ähnlichen Herausforderung: Wie können wir unsere Informationen sinnvoll für unsere Produkte und Unternehmen einsetzen?
Was ist kognitive Suche?
Die Informationstechnologie entwickelt sich ständig weiter, und heute bedeuten konkrete Innovationen in den Bereichen Sehen, Sprache, Wissen und Suche selbst, dass unsere Anwendungen zum ersten Mal in der Lage sind, unstrukturierte Daten auf eine menschenähnliche Weise zu interpretieren, und sogar herkömmliche Daten in Textform tiefer verstehen können, so dass wir in Verbindung mit künstlicher Intelligenz Lösungen schaffen können, die in der Lage sind, mehr Wert in Daten zu finden.
Dies führt letztendlich dazu, Kunden zu begeistern, Produkte zu transformieren, Mitarbeiter zu befähigen und Geschäftsabläufe zu verbessern.
Was ist Azure Cognitive Search?
Azure Cognitive Search ist ein Cloud-Suchdienst, der Entwicklern die Infrastruktur, APIs und Tools zur Verfügung stellt, die sie benötigen, um umfassende Sucherlebnisse aus privaten, heterogenen Datensammlungen zu erstellen und diese dann in Webanwendungen, mobilen Apps und Unternehmenslösungen zu nutzen.
Als ob das nicht schon genug wäre, haben Unternehmen als vollwertiger Service auch noch die Möglichkeit, durch die Integration ihrer eigenen Datenverwaltungsmodelle maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen.
Und wie bei allen Azure-Produkten und -Services gibt es eine leistungsstarke Schicht von Sicherheit und Datenschutz, die sowohl Geschäfts- als auch Kundendaten schützt.
Azure Cognitive Search vs Azure Search
Was ist also der Unterschied zwischen Azure Cognitive Search und Azure Search?
Kurz gesagt: Azure Cognitive Search ist die Summe aus Azure Search und kognitiven Diensten.
Um die Erklärung kurz zu halten, sagen wir, dass Azure Search seit der Umbenennung durch Microsoft im Oktober 2019 Azure Cognitive Search heißt. Dies geschah, um die erweiterte (wenn auch optionale) Nutzung von kognitiven Fähigkeiten und KI-Verarbeitung im Betrieb des neuen Azure-Familienunternehmensdienstes zu reflektieren.
Dabei wurden leistungsfähige Indizierungsfunktionen angeboten, damit Entwickler einzigartige Lösungen erstellen können, um alle Arten von Daten zu nutzen und einen Wert darin zu finden.
Die API-Versionen, NuGet-Pakete, Namespaces und Verbindungspunkte, die wir bereits mit Azure Search hatten, blieben also unverändert.
Und zum Glück für die technische Community würden sowohl neue als auch bestehende Suchlösungen nicht von der Änderung des Dienstnamens betroffen sein.
Azure Cognitive Search Anwendungsfälle
Azure Cognitive Search kann in einer Reihe von Schlüsselszenarien eingesetzt werden, je nachdem, was es mit den Informationen tun soll, die wir bereits haben oder die wir verwalten wollen.
Dies sind nur einige wenige Beispiele für Azure Cognitive Search; aber, ehrlich gesagt, ist das Potenzial fast grenzenlos.
Stellen Sie sich nur einmal vor, wie revolutionär die Fähigkeit sein kann, Audioaufnahmen, Bilder und die Texte selbst zu interpretieren, so dass zum Auffinden eines bestimmten Inhalts semantische Suchen angewandt werden können, um das Vorhandensein von Synonymen zu nutzen, um ein bestimmtes Dokument zu finden, oder um Suchen unabhängig von der Sprache zu starten, von der die Anfrage ausgeht, oder von der Sprache, in der die Dokumente geschrieben wurden?
Kurzum… Eine aufregende Welt der kognitiven Suche, in der Plain Concepts Ihre innovativsten Projekte durch die Anwendung der innovativsten Lösungen der Künstlichen Intelligenz verwirklichen kann.
